Arindha Wahyu Nugroho, 080 610050 (2011) Harapan Lama Waktu Percobaan Sampel Tersensor Progresif Tipe II pada Distribusi Rayleigh. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Text (FULL TEXT) gdlhub-gdl-s1-2011-nugrohoari-16264-mpm.28-1-h.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penulisan Skripsi ini bertujuan untuk memperoleh estimator titik, estimator interval kepercayaan parameter distribusi Rayleigh dan harapan lama waktu percobaan pada data uji hidup samp el tersensor progresif tipe II. Untuk estimasi titik digunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) sedangkan pendekatan Likelihood Ratio Test (LRT) digunakan untuk estimasi interval kepercayaan. Sebagai hasil akhir, diperoleh bentuk estimator titik k x r k i n k i i 2 ) 1 ( ˆ 1 2 : :      . Estimator interval kepercayaan   % 100 1   bagi  dengan pendekatan LRT dapat diperoleh dengan mencari rentang nilai  sedemikian sehingga :     2 ), 1 ( 1 2 : : 2 1 : : 2 1 2 : : 2 1 : : 2 1 2 1 exp 2 1 2 1 exp 2                                                                      k i n k i i k i n k i k k i n k i i k i n k i k x r x c Ln x r x c Ln Nilai dari batas atas dan batas bawah bag i  dapat diperoleh menggunakan bantuan program Mathematica . Harapan lama waktu percobaan sampel tersensor progresif tipe II pada distribusi Rayleigh diperoleh dalam bentuk sebagai berikut :                                                                                          0 ) ( 1 2 2 ) ( 2 2 ) ( 2 2 ) ( 1 1 1 2 2 1 1 0 0 ) ( 1 0 1 2 2 1 1 2 exp 1 2 exp .... ) 1 ( ... ) ( k k l k k k i j j k i k k r l l r l r l k dx x x x i l l r l r l r c x E k i i k k k i i    Selanjutnya untuk menghitung nilainya digunakan bantuan software Mathematica karena tidak mudah menyelesaikan secara analitis. Hasil yang diperoleh untuk estimasi titik  ˆ pada pasien penderita kanker payudara dengan n= 12 dan k= 10 adalah sebesar 24.7305. Hasil estimasi untuk interval kepercayaan 95% bagi  adalah 34.9367 λ 6736 . 18   dan harapan lama waktu percobaan se besar 55. 9866 bula

Actions (login required)

View Item