VIDA NOURMA CHAKIM, 080912010 (2013) PENERAPAN HYBRID ALGORITMA GENETIKA DAN JARINGAN SARAF BACKPROPAGATION PADA PENGENALAN WAJAH. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2013-chakimvida-27197-3.abstr-k.pdf Download (70kB) | Preview
	Text (FULLTEXT) MPM.58-13.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Teknologi informasi yang kian berkembang saat ini banyak menghasilkan berbagai aplikasi yang menggunakan citra wajah sebagai sumber informasi. Contohnya adalah teknologi informasi yang dimanfaatkan dalam sistem pengamanan elektronik berbasis pengenalan wajah. Pengenalan wajah merupakan suatu metode otomatis untuk mengidentifikasi manusia berdasarkan karakteristik wajah. Selain itu, saat ini juga terdapat banyak aplikasi pengenalan wajah dengan berbagai metode yang masing-masing mempunyai kelebihan dan kekurangannya. Ada metode yang cepat dalam mengenali citra wajah, tetapi keakuratan program diabaikan, begitu pula sebaliknya. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sebuah program aplikasi pengenalan wajah bagi komputer dengan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) dan hybrid Algoritma Genetika dan Jaringan Saraf Tiruan dengan metode backpropagation. PCA digunakan untuk mereduksi dimensi citra wajah sehingga menghasilkan variabel yang lebih sedikit yang lebih mudah untuk diobservasi atau ditangani. Hasil yang diperoleh kemudian dimasukkan ke dalam hybrid Algoritma Genetika dan Jaringan Saraf Tiruan dengan metode backpropagation untuk mengenali citra wajah yang telah diinputkan ke dalam sistem. Program dibuat dalam bahasa pemrograman Java untuk menerapkan hybrid AG – JST dalam pengenalan wajah. Berdasarkan hasil yang diperoleh, program dapat mengenali 100% data pelatihan dan uji validasi.

Actions (login required)

View Item