Nathania Kusuma Widhasari, 080412859 (2008) Estimasi Model Linier Campuran berdasarkan Estimator Best Linear Unbiased Prediction. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview

Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2011-widhasarin-12988-abstrak-e.pdf Download (636kB) | Preview

Abstract

Model linier yang menggabungkan fixed effects dan random effects disebut model litter campuran. Skripsi ini bertujuan untuk mengestimasi model linier campuran berdasarkan estimator Best Linear Unbiased Prediction (BLUP). Hasil estimasi Model Linier Campuran berdasarkan estimator BLUP yaitu : = C(CTR-1C + Br1 CTR-ly dengan C = [X Z], B = G! l 1 , G = 0-21 , R = 6£ I . dan interval kepercayaan dari rata-rata penduga model linier campuran, yaitu: t(1- 2; d fres) a I x II untuk n kecil f(x) ± z(1- 2) erg. I.Q x I untuk n besar Data yang digunakan adalah produktivitas padi sawah (y) di propinsi Jambi tahun 2006 yang dipengaruhi oleh pemakaian pestisida (x) sebagai fixed effects dan jumlah rumpun padi dalam petak sawah (t) sebagai random effects. Model yang digunakan adalah model regresi semiparametrik : .yi =N0 +f1xi +N2tr +Ful( ti Kk)++ei k=1 Hasil estimasi model tersebut pada data melalui model linier campuran berdasarkan estimator BLUP adalah : y = - 0.1705847 + 5.4086257x + 0.2134214 t + 1.2519618(t - 84.571434 -1.1857642(t - 92.85714)+ - 2.2440669(t -101.14286)+ + 3.0488366(t -106.57143)+ -1.5878039(t -112.57143)+ + 1.8486383(t -118.42857)+ -1.1687090(t -124)+ - 0.2210102(t -130.28571)+ + 0.2563148(t -138.28571)+ - 0.3852733(t -143.42857)+ + 1.1950061(t -147.28571)+ - 3.6642813(t -149.85714)+ + 3.1507063(t -152.85714)+ dengan - N(0, 0.0928) dan u - N(0, 0.0117).

Actions (login required)

View Item