Anang Susanto, 080513205 (2009) Pengenalan Pola Angka dengan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Metode Backpropagation. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2011-susantoana-15208-abstrak-n.pdf Download (221kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) gdlhub-gdl-s1-2011-susantoana-13047-kkckkm-p.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Pengenalan pola angka merupakan salah satu bidang dalam ilmu komputer yang dapat membantu proses pengolahan data. Salah satu teknik pengenalan pola angka adalah jaringan saraf tiruan, dimana metode ini menggunakan prinsip dari otak manusia yang terdiri dari neuron sebagai pemrosesan input untuk menghasilkan output berdasarkan bobot yang ada. Skripsi ini bertujuan untuk menerapkan jaringan saraf tiruan pada pengenalan pola angka dan membuat program yang mensimulasikan metode ini menggunakan bahasa pemrograman C++ Builder dengan sistem operasi yang mendukung. Arsitektur jaringan saraf tiruan yang digunakan adalah multilayer neural network dengan algoritma pembelajaran backpropagation. Data yang digunakan berupa angka dari jenis huruf (font) yang sebelumnya dilakukan pre-processing data. Pelatihan sebanyak 120 data dengan learning rate 0,5 menghasilkan error = 0 pada epoch ke-25. Hasil pengujian untuk 100 data yang dilatihkan 94% dapat dikenali dengan baik. Penelitian berikutnya, melakukan pelatihan dengan berbagai macam kombinasi learning rate 0,1; diperoleh keberhasilan dalam memprediksi pengenalan pola angka terbaik sebesar 95% untuk learning rate 0,6, 0,7, 0,8 dan 0,9.

Actions (login required)

View Item