Joko Eko Pramudy, 080513228 (2010) Estimasi Parameter Distribusi Normal Terpotong Kiri Pada Data Uji Hidup Tersensor Tipe II Menggunakan Metode Maximum Likelihood. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2011-pramudyjok-15056-abstrak-e.pdf Download (368kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) gdlhub-gdl-s1-2011-pramudyjok-13073-kkckkm-e.pdf Restricted to Registered users only Download (822kB) | Request a copy

Abstract

Skripsi ini membahas tentang penentuan fungsi likelihood dan estimator parameter distribusi Normal terpotong kiri pada data uji hidup tersensor tipe II. Metode yang digunakan untuk mendapatkan estimator parameter adalah metode maximum likelihood. Sebagai hasil, bentuk estimator parameter distribusi Normal terpotong kiri pada data uji hidup untuk sampel tersensor tipe II menggunakan metode maximum likelihood masih dalam bentuk implisit, sehingga untuk mendapatkan nilai estimator parameternya diperlukan pendekatan numerik secara iteratif menggunakan software Mathematica. Hasil yang diperoleh untuk estimasi parameter distribusi Normal terpotong kiri yang diterapkan pada data uji hidup pasien kanker payudara dengan pemotongan kiri di a = 18 dan penyensoran tipe II dengan r = 10 adalah =26,8582 dan =3,90741. Peluang seseorang survive dari kanker payudara sampai 20 bulan adalah sebesar 0,9717, peluang seseorang survive dari kanker payudara sampai 27 bulan adalah sebesar 0,4912, dan rata-rata waktu tahan hidup pasien kanker payudara pada data terpotong kiri sebesar 26,7881 bulan.

Actions (login required)

View Item