Reza Yoga Anindita, 080513152 (2010) Deteksi Model ARMA Secara Otomatis Dengan Pendekatan Algoritma Box-Jenkins Berdasarkan Fungsi Residual. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
|
Text (ABSTRAK)
gdlhub-gdl-s1-2011-aninditare-15057-abstrak-d.pdf Download (381kB) | Preview |
|
Text (FULL TEXT)
gdlhub-gdl-s1-2011-aninditare-13074-kkckkm-d.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Metode Box-Jenkins merupakan metode pemodelan time series yang terdiri dari 3 tahap yaitu identifikasi, estimasi, dan diagnostik model. Metode ini memerlukan banyak pekerjaan manual dan keterampilan statistik dalam pembentukan model sementara, terutama dalam memeriksa plot fungsi autocorrelation dan fungsi parsial autocorrelation dari deret waktu. Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah pertama algoritma yang diusulkan, digunakan untuk memeriksa sampel fungsi autocorrelation atau fungsi parsial autocorrelation residual model, yang merupakan kunci dari perbedaan utama dari metode Box-Jenkins. Kedua, algoritma yang diusulkan dapat mengidentifikasi karakteristik correlograms, sebuah langkah penting dalam proses pemodelan time series. Berdasarkan Hasil penerapan Data dengan Algoritma Box-Jenkins diperoleh dugaan model AR (1) dan MA (1)dengan persamaan:
Item Type: | Thesis (Skripsi) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Additional Information: | KKC KK MPM 120-10 Ani d | |||||||||
Uncontrolled Keywords: | Time Series Modeling, Box-Jenkins Technique, Autocorrelation Function, Identification, Estimation, and Diagnostics. | |||||||||
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA184-205 Linear and Multilinear Algebra, Matrices Q Science > QA Mathematics > QA601-608 Transformations, Correspondences, and General Methods for Algebraic Configurations |
|||||||||
Divisions: | 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika | |||||||||
Creators: |
|
|||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Depositing User: | Tn Fariddio Caesar | |||||||||
Date Deposited: | 07 Mar 2011 12:00 | |||||||||
Last Modified: | 01 Oct 2016 07:45 | |||||||||
URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25437 | |||||||||
Sosial Share: | ||||||||||
Actions (login required)
View Item |