Setianingsih, 080610198 (2010) Estimasi Parameter Distribusi Eksponensial pada Data Tersensor Progressive Tipe II berdasarkan Algoritma EM. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
|
Text (ABSTRAK)
gdlhub-gdl-s1-2011-setianings-15059-abstrak-e.pdf Download (309kB) | Preview |
|
Text (FULL TEXT)
gdlhub-gdl-s1-2011-setianings-13076-kkckkm-e.pdf Restricted to Registered users only Download (908kB) | Request a copy |
Abstract
Skripsi ini bertujuan untuk memperoleh estimator parameter distribusi eksponensial pada data tersensor progressive tipe II. Pada proses estimasi ini digunakan metode Maximum Likelihood dengan Algoritma EM untuk memperoleh estimator titik. Berdasarkan analisis statistik, estimator diperoleh dari Algoritma EM. Algoritma EM ini terdiri dari dua tahap yaitu tahap E dan M. Pada tahap E memerlukan algoritma untuk menghitung ekspektasi bersyarat dari log lilkelihood, dan tahap selanjutnya yaitu tahap M memerlukan algoritma untuk memaksimalkan ekspektasi bersyarat dari log lilkelihood. Dengan menggunakan software Mathematica, untuk kasus data waktu terurainya Isolator Zat Cair pada voltase 34 kV dengan n dan m masing-masing sebesar 19 dan 8, dan skema penyensoran Rj = {0,3,0,3,0,0,5}; j = 1,2,…,m diperoleh estimator titik parameter untuk sebesar 9,08625
Item Type: | Thesis (Skripsi) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Additional Information: | KKC KK MPM 122-10 Set e | |||||||||
Uncontrolled Keywords: | Progressively Type II Censored, Exponential distribution, Maximum Likelihood Estimator, Algoritma EM | |||||||||
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA184-205 Linear and Multilinear Algebra, Matrices | |||||||||
Divisions: | 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika | |||||||||
Creators: |
|
|||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Depositing User: | Tn Fariddio Caesar | |||||||||
Date Deposited: | 07 Mar 2011 12:00 | |||||||||
Last Modified: | 01 Oct 2016 08:37 | |||||||||
URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25439 | |||||||||
Sosial Share: | ||||||||||
Actions (login required)
View Item |