Nur Faishal Sulaiman, 080412880 (2010) Klasifikasi E. Coli Menggunakan Jaringan Saraf Backpropagation. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (Abstrak) gdlhub-gdl-s1-2011-sulaimannu-15154-abstrak-k.pdf Download (241kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) 25449.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Bakteri E. Coli merupakan bakteri yang sangat potensial. Fungsi potensial dari bakteri tersebut sangat dipengaruhi oleh penyebaran protein pada selnya. Klasifikasi E. Coli berdasar pada lokasi penempatan protein sebagai upaya untuk mengetahui penyebaran protein di dalam sel E.Coli. Dalam skripsi ini klasifikasi dilakukan dengan metode klasifikasi jaringan saraf backpropagation dan mensimulasikannya dengan menggunakan bahasa pemrograman C++ Builder dengan sistem operasi yang mendukung. Arsitektur jaringan saraf tiruan yang digunakan adalah multilayer neural network dengan algoritma pembelajaran backpropagation didukung oleh algoritma bold driver untuk mengoptimalkan nilai parameter learning rate. Data yang digunakan terdiri dari 336 data dengan jumlah attribut adalah 7 (bertipe kontinue). Hasil terbaik yang diperoleh dengan parameter jumlah neuron hidden layer 7 ; learning rate 0,01 ; momentum 0,1. Pelatihan 252 data menghasilkan error = 0,0278 pada epoch ke-155984. Ketepatan klasifikasi untuk masing-masing data pelatihan dan data uji adalah 97.62 % dan 73.81%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	KKC KK MPM 113-10 Sul k
Uncontrolled Keywords:	IMAGE PROCESSING; FIBER OPTICS
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA11-14 Study and Teaching, Research
Divisions:	08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:	Creators NIM Nur Faishal Sulaiman, 080412880 UNSPECIFIED
Contributors:	Contribution Name NIDN / NIDK Thesis advisor Eva Hariyanti, S.Si, MT UNSPECIFIED Thesis advisor Auli Damayanti, S.Si, M.Si. UNSPECIFIED
Depositing User:	Tn Septian Eko Budianto
Date Deposited:	07 Mar 2011 12:00
Last Modified:	12 Jun 2017 18:13
URI:	http://repository.unair.ac.id/id/eprint/25449
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item