Enny Prawita Eka Sari, 080610287 (2010) Uji Hipotesis Bersyarat dengan Statistik Uji Lagrange Multiplier pada Model Box-Cox dengan Spatial Lag Dependence. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (Abstrak) gdlhub-gdl-s1-2011-sariennypr-15383-abstrak-u.pdf Download (245kB) | Preview
	Text (Full Text) gdlhub-gdl-s1-2011-sariennypr-13120-kkckkm-u.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Model Box-Cox dengan spatial lag dependence adalah model spatial lag dependence yang bentuk fungsionalnya diperoleh dengan melakukan transformasi Box-Cox. Model ini digunakan untuk mengetahui ketergantungan spatial antara lokasi pengamatan yang satu dengan lokasi pengamatan yang lain. Model ini diberikan sebagai berikut: Dalam penelitian ini, model Box-Cox dengan spatial lag dependence dibagi menjadi tiga model berdasarkan restriksi (pembatas). Jika restriksi = 0 maka model tersebut akan menjadi model Box-Cox tanpa spatial lag dependence. Jika restriksi r = 1 maka model tersebut akan menjadi model linear dengan spatial lag dependence. Jika restriksi r = 0 maka model tersebut akan menjadi model loglinear dengan spatial lag dependence. Tujuan dari penelitian ini adalah mencari bentuk fungsional yang tepat dengan menganggap ada tidaknya spatial lag dependence dan mencari model yang sesuai dengan data kriminal di Columbus, Ohio tahun 1980 yang dipengaruhi oleh nilai pendapatan dan nilai perumahan. Berdasarkan penelitian ini model linear dengan spatial lag dependence dengan =0.7 adalah model yang paling sesuai dengan data karena memiliki nilai MSE terkecil. Model tersebut didefinisikan sebagai berikut: Hal itu berarti bahwa semakin tinggi nilai pendapatan dan nilai perumahan maka tingkat kriminalitas di suatu lingkungan juga akan semakin tinggi. Selain itu, tingat kriminalitas di suatu lingkungan dipengaruhi oleh tingkat kriminalitas lingkungan di sekitarnya.

Actions (login required)

View Item