Khusnia, 080610258 (2010) Deteksi Tumor Otak Menggunakan Jaringan Syaraf Backpropagation dari Hasil Rekaman MRI (Magnetic Resonance Imaging). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (Abstrak) gdlhub-gdl-s1-2011-khusnia-15483-abstrak-d.pdf Download (467kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) 25468.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Deteksi tumor otak merupakan salah satu bidang dalam ilmu komputer yang dapat membantu dokter dalam proses pendeteksian tumor otak. Salah satu teknik pendeteksian tumor otak adalah jaringan syaraf tiruan, dimana metode ini menggunakan prinsip dari otak manusia yang terdiri dari neuron sebagai pemrosesan input untuk menghasilkan output berdasarkan bobot yang ada. Skripsi ini bertujuan untuk menerapkan jaringan syaraf tiruan pada deteksi tumor otak dan membuat program yang mensimulasikan metode ini menggunakan bahasa pemrograman C dan software Visual Basic 6.0 dengan sistem operasi yang mendukung. Arsitektur jaringan syaraf tiruan yang digunakan adalah multilayer neural network dengan algoritma pembelajaran backpropagation. Data yang digunakan berupa foto hasil MRI berukuran 120 x 120 pixel yang telah dirubah menjadi numerik dengan proses pengolahan citra. Langkah-langkah yang dilakukan pada pengolahan citra antara lain proses grayscale, histogram, equalisasi, dan segmentasi. Dari proses pengolahan citra diperoleh numerik berupa matriks berukuran 24 x 24, kemudian dengan proses normalisasi matriks tersebut dirubah menjadi vektor berukuran 576 x 1 untuk setiap gambar. Pelatihan jaringan menggunakan data sebanyak 10 gambar tumor dan 10 gambar normal dengan learning rate 0,9 dan error sebesar 0,01, iterasi berhenti pada iterasi ke-264. Hasil uji validasi untuk 30 gambar, diperoleh prosentase sebesar 93,33% gambar dapat dikenali dengan baik.

Actions (login required)

View Item