Faya Rosyida, 080610125 (2010) Deteksi Kanker Payudara Hasil Mammografi Menggunakan Jaringan Saraf Fungsi Radial Basis. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (Abstrak) gdlhub-gdl-s1-2011-rosyidafay-15629-abstrak-d.pdf Download (244kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) 25480.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Jaringan saraf tiruan adalah suatu teknologi yang diilhami dari jaringan saraf biologis pada manusia, dapat dilatih untuk mengenali suatu obyek yang memiliki pola tertentu dan spesifik. Tujuan dari skripsi ini adalah untuk menerapkan metode jaringan saraf tiruan pada permasalahan deteksi kanker payudara dan membuat program yang mensimulasikan metode ini menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0. Metode jaringan saraf tiruan yang digunakan adalah Jaringan Saraf Fungsi Radial Basis. Proses yang pertama dalam program pendeteksian ini adalah pengolahan citra. Data hasil mammografi dari pasien yang terdeteksi kanker akan diolah menggunakan pengolahan citra, hingga diperoleh informasi numerik dari gambar tersebut. Berikutnya informasi numerik tersebut digunakan sebagai inputan pada proses Jaringan Saraf Fungsi Radial Basis. Pelatihan jaringan menggunakan 20 citra kanker dengan learning rate 0,9 menghasilkan error total sebesar 0,0001 dan iterasi maksimum 21767. Hasil uji validasi program menggunakan data baru yang terdiri dari 5 citra kanker dan 5 citra normal, diperoleh prosentase validitas sebesar 90%.

Actions (login required)

View Item