Sugeng Hariyanto
(2010)
Estimasi Model Regresi Poisson Berdasarkan Estimator Local Linear Dengan Menggunakan Metode Local Maximum Likelihood.
Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
Abstract
Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah untuk mengestimasi model regresi Poisson berdasarkan estimator local linear dengan menggunakan metode local maximum likelihood. Secara umum bentuk model regresi Poisson adalah :
Yi = em(x;), dengan m(xi) adalah fungsi nonparametrik yang diestimasi berdasarkan estimator local linear. Dengan menggunakan metode local maximum likelihood diperoleh bentuk estimasi model regresi Poisson berdasarkan local linear yaitu :
Y, = em(x,) = e(no,+%3u,x,)
dimana dan f,, diperoleh dengan menyelesaikan persamaan :
n /xi –x l n x. /xi —x ' n (x
1
lyjxjK h > E h –EYjK
1 ijl
. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan
e/ji,x> K j=1
persamaan tersebut dalam skripsi ini adalah dengan metode Newton-Raphson. Program untuk mengestimasi model regresi Poisson berdasarkan estimator local linear menggunakan software S-Plus 2000.
Model regresi Poisson berdasarkan local linear dapat diterapkan pada data jumlah kematian ibu saat melahirkan di propinsi Jawa Timur tahun 2004. Dengan variabel responya adalah jumlah kematian ibu saat melahirkan (Y) dan variabel prediktornya adalah persentase perempuan yang menikah di bawah umur (kurang dari 17 tahun) (X). Dari hasil analisis data diperoleh bahwa semakin besar persentase perempuan yang menikah di bawah umur (kurang dari 17 tahun), maka semakin meningkat kematian ibu saat melahirkan di tiap kabupaten/kota di propinsi Jawa Timur. Di Jawa Timur pada tahun 2004 peningkatan jumlah kematian ibu saat melahirkan yang disebabkan oleh peningkatkan setiap 1 % perempuan yang menikah di bawah umur (kurang dari 17 tahun) tertinggi terjadi di kota Blitar dengan peningkatan sebesar 1,022, sedangkan yang terendah terjadi di kabupaten Lumajang dengan peningkatan sebesar 1,0001.
Actions (login required)
 |
View Item |
