Putri Wulan Septiani, 080710334 (2012) ESTIMASI MODEL REGRESI NONPARAMETRIK ADITIF DENGAN RESPON BERDISTRIBUSI POISSON BERDASARKAN ESTIMATOR POLINOMIAL LOKAL. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2012-septianipu-21112-5.abstr-k.pdf Download (416kB) | Preview
	Text (FULLTEXT) FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Regresi Poisson merupakan suatu metode statistik yang digunakan untuk menghubungkan variabel respon Y yang berdistribusi Poisson dengan variabel prediktor X. Distribusi Poisson berasal dari distribusi keluarga eksponensial dengan variabel prediktor yang dihubungkan secara linear melalui fungsi penghubung, dinamakan Generalized Linear Model (GLM). Generalized Additive Model (GAM) merupakan perluasan atau generalisasi dari GLM dengan menggantikan bentuk linear dengan bentuk aditif. Secara umum bentuk model regresi nonparametrik aditif dengan respon berdistribusi Poisson adalah dengan (.) j m adalah fungsi regresi yang diestimasi berdasarkan estimator polinomial local. Untuk mengestimasi model regresi nonparametrik aditif dengan respon berdistribusi Poisson berdasarkan estimator polinomial local digunakan algoritma local scoring, dengan membuat program pada software S-Plus 2000. Pada penerapannya digunakan data jumlah kematian pada ibu melahirkan di tiaptiap kota/kabupaten di Jawa Timur tahun 2009. Variabel respon yang digunakan adalah jumlah kematian ibu melahirkan di tiap-tiap kota/kabupaten di Jawa Timur tahun 2009 (Y), sedangkan variabel prediktor yang digunakan adalah persentase perempuan yang kawin dibawah umur (kurang dari 17 tahun) (X1), dan presentase persalinan oleh tenaga nonmedis (X2). Dari hasil analisa data diperoleh bahwa nilai Means Square Error (MSE) sebesar 0.4335.

Actions (login required)

View Item