Lefko Sri Budianovi, 080810201 (2011) Estimasi Model Linier Tergeneralisasi dengan Respon Berdistribusi Generalized Poisson I Menggunakan Maximum Likelihood. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (abstrak) gdlhub-gdl-s1-2012-budianovil-22401-mpm611-k.pdf Download (142kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) 26007-ilovepdf-compressed.pdf Restricted to Registered users only Download (688kB) | Request a copy

Abstract

Model regresi Generalized Poisson I (GPI) merupakan suatu perluasan dari model regresi Poisson yang digunakan untuk mengatasi data yang mengalami underdispersion atau overdispersion.. Tujuan dari skripsi ini adalah untuk memperoleh estimator parameter model linier tergeneralisasi dengan respon berdistribusi GP I menggunakan maximum likelihood dan melakukan uji kesesuaian model. Untuk mengestimasi parameter model dapat diperoleh dengan menyelesaikan persamaan yang berbentuk : Estimasi parameter pada model regresi GP I berbentuk implisit sehingga harus diselesaikan dengan menggunakan iterasi numerik, salah satunya adalah algoritma Newton-Raphson. Data yang digunakan dalam penerapan model regresi GP I adalah data jumlah penderita TBC di tiap kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur tahun 2005 sebanyak 28 pengamatan dengan variabel respon adalah jumlah penderita TBC , sedangkan variabel prediktor adalah prosentase penduduk miskin , prosentase rumah tangga yang memiliki rumah tidak sehat , prosentase rumah tangga yang menggunakan fasilitas air bersih dan prosentase penduduk berpendidikan tinggi . Hasil estimasi menggunakan program yang dibuat dalam software S-Plus 2000 diperoleh bentuk dugaan model sebagai berikut : Hasil uji kesesuaian model regresi GP I dengan statistik uji deviance diperoleh kesimpulan bahwa dugaan model sesuai dengan model sebenarnya.

Actions (login required)

View Item