Arie Ayu Prasasti, 080312625 (2007) ESTIMASI MODEL REGRESI LOGNORMAL PADA SAMPEL TERSENSOR TIPE I DENGAN MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2009-prasastiar-10013-mpm05_0-k.pdf Download (353kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) gdlhub-gdl-s1-2009-prasastiar-8522-mpm05_08.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penulisan skripsi ini bertujuan untuk memperoleh estimator parameter model regresi sarnpel tersensor tipe I berdistribusi Lognormal berdasarkan Maksimum Likelihood Estimator ( MLE ). Tujuan dari MLE adalah untuk mencari nilai estimator yang dapat memaksimumkan fungsi Likelihood. MLE didaparkan sepenuhnya pada informasi yang diperoleh melalui sampel acak. Secara umum jika t adalah waktu tahan hidup, bentuk model regresi dari waktu tahan hidup yang berdistribusi Lognormal adalah y = Xβ + σz dengan y = Log t. Untuk mengestimasi parameter regresi Lognormal pada data tersensor tipe I dengan MLE dapat diperoleh dengan menyelesaikan sistem persamaan LIHAT TEKS ASLINYA ! . Metode yang digunakan untuk menyelesaikan system persamaan tersebut dalam skripsi ini adalah dengan metcde Newton – Raphson melalui Software S-Plus. Hasil yang didapatkan untuk estimator β dan σ pada regresi data tahan hidup pasien Myeloma (D. Collet, 1994) adalah βo =1.451999477 , β1 = 0.008664528 , β2 = 0.298908665 , β3 = -0.015350304 , β4 = -0.010437978 , β5 = 0. 132727258, β6 = -0.003381579, β7= 0.497053013, dan σ =1.030773039. Bentuk persamaan regresi yang diperoleh adalah yJ =1.451999477 + 0.008664528 X J1 + 0.298908665x j2 – 0.015350304x j3 – 0.010437978x j4 + 0. 13272725 8x j5 – 0.003381579x j6 + 0.497053013x j7sehingga tj = e yJ , dengan j =1,2,...,r .

Actions (login required)

View Item