Erna Purwatiningsih (2007) ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI LOG GAMMA PADA SAMPEL LENGKAP DENGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATOR. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview

Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2009-purwatinin-10011-mpm08_0-k.pdf Download (355kB) | Preview

Abstract

Penulisan skripsi ini bertujuan untuk memperoleh estimator parameter model regresi Log gamma pada sampel lengkap dengan metode Maksimum Likelihood Estimator ( MLE ). Tujuan dari MLE adalah untuk mencari nilai estimator yang dapat memaksimumkan fungsi Likelihood. Secara urnum bentuk model regresi dari data yang berdistribusi Log gamma adalah y = xβ + σz. Untuk mengestimasi parameter regresi log gamma paa sampel lengkap dengan MLE dapat diperoleh dengan menyelesaikan system LIHAT ABSTRAK PADA SKRIPSI ASLINYA! Metode yang digunakan untuk menyelesaikan sistem persamaan tersebut dalam skripsi ini adalah dengan metode Newton – Raphson melalui Software S-Plus. Hasil yang didapatkan untuk estimator β dan σ pada regresi data tahan hidup pasien Myeloma ( D. Collet, 1994 ) dengan n =30 dan p =8 adalah β1 = 2.494641, β2= 0.00378, β3 = -0.02001, β4 = -0.01227, β5 = -0.02295, β6 = 0.05241, β7 = -0.01357 dan β8.= 0.54805.. Bentuk persamaan regresi yang diperoleh adalah : yi = 2.494641–0.00378xi2 -0.02001 xi3 -0.01227 xi4-0.02295 xi5+0.05241 xi6 – 0.01357 xi7+0.54805 xi8 sehingga ti = eyi, dengan i =1,2,..., p .

Actions (login required)

View Item