HEMAS INGGARBONO, 08091?077 (2014) ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI POISSON DENGAN METODE BAYES MENGGUNAKAN PRIOR KONJUGAT. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (273kB) | Preview
	Text (FULLTEXT) FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Secara umum estimasi parameter suatu distribusi probabilitas dilakukan dengan dua metode yaitu metode klasik dan metode Bayes. Pada metode klasik, estimator yang diperoleh hanya didasarkan pada informasi sampel. Sedangkan pada metode Bayes, estimator diperoleh dengan memanfaatkan informasi sampel dan distribusi probabilitas dari parameter. Tujuan dari skripsi ini adalah memperoleh estimator dan selang kepercayaan Bayes prior konjugat dari parameter distribusi Poisson ( ) dengan prior konjugat, serta menerapkanya pada data real. Estimator Bayes diperoleh melalui empat tahap, tahap pertama adalah menentukan distribusi prior konjugat dari distribusi Poisson, tahap kedua adalah menentukan fungsi kepadatan probabilitas bersama, tahap ketiga menentukan distribusi posterior, dan tahap keempat adalah mendapatkan estimator Bayes dengan menentukan mean dari distribusi posterior. Sedangkan selang kepercayaan Bayes diperoleh melalui tiga tahap, tahap pertama adalah menentukan pivotal quantity, tahap kedua adalah menentukan distribusi probabilitas dari pivotal quantity, tahap ketiga mengkonstruksi selang kepercayaan untuk parameter distribusi Poisson. Data yang digunakan adalah data jumlah korban meninggal akibat kecelakaan lalu-lintas setiap bulan di kota Surabaya tahun 2001 s/d 2011. Data tahun 2011 digunakan sebagai data sampel saat ini dan data tahun 2001 s/d 2010 sebagai data penelitian sebelumnya. Hasil nilai estimator Bayes untuk parameter distribusi Poisson menggunakan S-Plus 2000 adalah dan selang kepercayaan sebesar 95% diperoleh .

Actions (login required)

View Item