Odhik Susanto (2015) Penerapan Algoritma Fp-Growth Dalam Itemset Mining Untuk Mengetahui Pola Belanja Pelanggan (Studi Kasus Abdul Fatah Minimarket Cellular Tulungagung). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (248kB)
	Text (ABSTRAK) 2. ABSTRAK.pdf Download (121kB)
	Text (BAB I) 3. BAB 1.pdf Download (128kB)
	Text (BAB II) 4. BAB 2.pdf Restricted to Registered users only until 26 February 2023. Download (532kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 5. BAB 3.pdf Restricted to Registered users only until 26 February 2023. Download (141kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 6. BAB 4.pdf Restricted to Registered users only until 26 February 2023. Download (782kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 7. BAB 5.pdf Restricted to Registered users only until 26 February 2023. Download (111kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (112kB)
	Text (LAMPIRAN) 9. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only until 26 February 2023. Download (126kB) | Request a copy

Abstract

Penulisan skripsi ini bertujuan untuk menerapkan algoritma FP-Growth untuk mengetahui pola belanja pelanggan (studi kasus Abdul Fatah Minimarket Cellular). Dengan sistem ini diharapkan dapat memudahkan pihak minimarket dalam penentuan rules apa saja yang berpotensi untuk dijadikan bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan bisnis. Sistem penentuan rules terbaik ini dibangun melalui lima tahap. Tahap pertama adalah pengumpulan data melalui studi literatur yang bersumber dari jurnal dan e-book, melakukan wawancara ke bagian pemasaran minimarket, dan pengumpulan data transaksi yang akan digunakan sebagai data utama. Tahap kedua adalah pengolahan data utama, data kebutuhan algoritma, dan analisis association rule untuk mengetahui pola belanja pelanggan yang meliputi: frequent itemset mining menggunakan algoritma FP-Growth, frequent pattern mining dan penentuan rules terbaik menggunakan perhitungan nilai akhir. Tahap ketiga adalah perancangan sistem menggunakan System Flow Diagram. Tahap keempat adalah implementasi sistem berbasis desktop yang menghasilkan 3 macam tampilan, penjabaran aktifitas sistem dengan pseudocode, dan pengujian sistem serta analisis hasil menggunakan data yang sebenarnya. Tahap kelima adalah melakukan evaluasi sistem menggunakan perhitungan manual kemudian membandingkannya dengan hasil perhitungan sistem. Berdasarkan analisis hasil terhadap data transaksi penjualan minimarket, didapatkan pola pembelian pelanggan berupa rules terbaik yang cenderung untuk dibeli bersamaan. Pola belanja pelanggan yang didapat adalah pembelian barang retail berupa perangkat storage seperti flashdisk dan SD card yang cenderung disertai dengan pembelian perangkat storage lain dengan ukuran kapasitas penyimpanan yang berbeda. Hasil analisis association rules dapat dimanfaatkan bagian pemasaran minimarket untuk pertimbangan dalam pengambilan keputusan bisnis.

Actions (login required)

View Item