M. Qaukab Pramudita (2015) Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Deteksi Dini Penyakit Paru-Paru. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (122kB)
	Text (ABSTRAK) 2. ABSTRAK.pdf Download (30kB)
	Text (BAB 1) 3. BAB I.pdf Download (31kB)
	Text (BAB 2) 4. BAB II.pdf Restricted to Registered users only until 17 April 2023. Download (395kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) 5. BAB III.pdf Restricted to Registered users only until 17 April 2023. Download (48kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) 6. BAB IV.pdf Restricted to Registered users only until 17 April 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) 7. BAB V.pdf Restricted to Registered users only until 17 April 2023. Download (27kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (25kB)
	Text (LAMPIRAN) 9. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only until 17 April 2023. Download (107kB) | Request a copy

Abstract

Penyakit paru-paru merupakan kondisi dimana penderita mengalami penurunan daya aktifitas dalam tubuh dan tidak dapat mengerjakan tugasnya dengan baik. Penyakit paru-paru dapat dikenali melalui gejala yang dialami oleh penderita. Salah satu gejala yang timbul dari penyakit paru-paru adalah sesak pada dada. Namun sering sekali orang menganggap bahwa hal tersebut merupakan hal sepele. Masih banyak gejala lain dari penyakit paru-paru, namun orang tidak mengetahuinya. Logika fuzzy adalah suatu cara yang digunakan untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output. Dalam logika fuzzy ini user (pasien) diharapkan mengisi pertanyaan yang diajukan oleh sistem. Dalam sistem ini terdapat 5 macam penyakit paru-paru, yaitu Radang Paru-Paru, Tuberkulosis, Asma, Bronchitis kronis, Emfisema. Dengan 6 gejala, yaitu Nyeri pada dada, Denyut Nadi, Sesak Nafas, Demam, Suhu Tubuh, Batuk. Basis pengetahuan berupa aturan dari kombinasi himpunan fuzzy semua parameter. Mesin inferensi menggunakan fuzzy inference system mamdani dengan metode centroid sebagai pendukung keputusan tingkat keparahan penyakit paru-paru. Dengan adanya sistem ini, maka dapat memberi informasi kepada user, sehingga user dapat mengetahui apakah user tersebut terserang penyakit paru-paru atau tidak. Rules yang tersimpan dalam database akan memberikan jawaban berupa identifikasi penyakit yang diderita. Berdasarkan hasil uji coba sistem terhadap user, sistem dapat memberikan hasil yang hampir sesuai dengan kondisi yang dialami user, yaitu dengan keakuratan data sebesar 92%.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	KKC KK MPM.21/15 Pra a
Uncontrolled Keywords:	Lung Disease, Fuzzy Logic, Fuzzy Mamdani, centroid
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA1-939 Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA76.9.L63 Logic, Symbolic, mathematical and Computer logic
Divisions:	08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:	Creators NIM M. Qaukab Pramudita NIM080710198
Contributors:	Contribution Name NIDN / NIDK Thesis advisor Auli Damayanti NIDN0007117502
Depositing User:	Dwi Prihastuti
Date Deposited:	06 Mar 2015 12:00
Last Modified:	17 Apr 2020 15:11
URI:	http://repository.unair.ac.id/id/eprint/27941
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item