Perancangan Aplikasi Identifikasi Kista Ovarium Berbasis Sistem (2015) Perancangan Aplikasi Identifikasi Kista Ovarium Berbasis Sistem Cerdas. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (252kB)
	Text (ABSTRAK) 2. ABSTRAK.pdf Download (165kB)
	Text (BAB 1) 3. BAB I.pdf Download (165kB)
	Text (BAB 2) 4. BAB II.pdf Restricted to Registered users only until 18 May 2023. Download (344kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) 5. BAB III.pdf Restricted to Registered users only until 18 May 2023. Download (356kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) 6. BAB IV.pdf Restricted to Registered users only until 18 May 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) 7. BAB V.pdf Restricted to Registered users only until 18 May 2023. Download (151kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 8. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (159kB)
	Text (LAMPIRAN) 9. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only until 18 May 2023. Download (218kB) | Request a copy

Abstract

Terjadinya kasus kista ovarium yang tinggi disebabkan oleh kurangnya pengetahuan masyarakat khususnya wanita mengenai kesehatan reproduksi,kurangnya kesadaran untuk memeriksakan kesehatan pribadinya dan sebagian besar dokter obstetrik dan ginekologi merupakan kaum pria. Oleh karena itu, pada penelitian ini, dilakukan perancangan aplikasi untuk mengidentifikasi kista ovarium dengan berbasis sistem cerdas.Perancangan aplikasi ini dilakukan dalam beberapa tahapan. Tahapan yang dilakukan adalah pengumpulan data untuk basis pengetahuan, pemetaan jalur logika, pembuatan Graphic User Interface (GUI), pembuatan mesin inferensi, penentuan bobot dan pengujian sistem untuk mengetahui tingkat akurasi sistem.Penelitian ini menghasilkan aplikasi untuk identifikasi kista ovarium berbasis sistem cerdas dengan tingkat akurasi terbaik sebesar 76,67% dengan jumlah node yang dilalui adalah 100 node.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	KKC KK ST.T.05/15 Ari p
Uncontrolled Keywords:	Ovarian Cyst, Intelligent System, Expert System
Subjects:	R Medicine > RG Gynecology and obstetrics
Divisions:	08. Fakultas Sains dan Teknologi > Tekno Biomedik
Creators:	Creators NIM Perancangan Aplikasi Identifikasi Kista Ovarium Berbasis Sistem NIM081017025
Contributors:	Contribution Name NIDN / NIDK Thesis advisor Soegianto Soelistiono NIDN0025017002
Depositing User:	Dwi Prihastuti
Date Deposited:	09 Mar 2015 12:00
Last Modified:	18 May 2020 02:45
URI:	http://repository.unair.ac.id/id/eprint/27948
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item