Ambar Rukmi D.K. (2015) Peramalan Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dolar Amerika Dengan Pendekatan Time Series. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (1MB) |
|
Text (ABSTRAK)
2. ABSTRAK.pdf Download (331kB) |
|
Text (DAFTAR ISI)
3. DAFTAR ISI.pdf Download (201kB) |
|
Text (BAB I PENDAHULUAN)
4. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (202kB) |
|
Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
5. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only until 19 February 2023. Download (538kB) | Request a copy |
|
Text (BAB III METODE PENELITIAN)
6. BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only until 19 February 2023. Download (190kB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
7. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only until 19 February 2023. Download (534kB) | Request a copy |
|
Text (BAB V PENUTUP)
8. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only until 19 February 2023. Download (322kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (195kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
10. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only until 19 February 2023. Download (912kB) | Request a copy |
Abstract
Nilai tukar mata uang suatu negara merupakan salah satu indikator penting dalam suatu perekonomian. Perkembangan nilai tukar Indonesia telah mencatat perubahan yang cukup drastis dengan keputusan Bank Indonesia yang menetapkan perubahan manajemen nilai tukar tetap menjadi mengambang. Diberlakukannya sistem nilai tukar rupiah mengambang di Indonesia, menurut Bank Indonesia (2014) menyebabkan posisi nilai tukar rupiah terhadap mata uang asing, khususnya dolar Amerika terjadi lonjakan yakni nilai tukar rupiah terhadap dolar berada diantara Rp 6.700 – Rp 12.330 sedangkan periode 1981-1996 di bawah Rp 2.500. Pada triwulan ke dua tahun 2014 nilai tukar rupiah melemah sebesar 4,18%. Pemodelan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika dapat dilakukan dengan pendekatan time series. Analisis Time Series adalah serangkaian data hasil pegamatan terhadap suatu peristiwa, kejadian, gejala atau variabel yang diambil dari waktu ke waktu dan dicatat menurut urut-urutan waktu terjadinya kemudian disusun sebagai data statistik. Dengan pendekatan time series, diharapkan dapat meramalkan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika beberapa periode ke depan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model time series terbaik, sehingga dapat meramalkan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika beberapa periode ke depan. Model terbaik dari data nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika 31 Agustus sampai 31 Desember 2014 adalah ARIMA (2,2,0) dengan bentuk model adalah sebagai berikut Model ARIMA (2,2,0) merupakan model terbaik karena parameternya signifikan, asumsi residual white noise dan residual berdistribusi normal.
Item Type: | Thesis (Skripsi) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Additional Information: | KKC KK ST.S.08/15 Amb p | ||||||
Uncontrolled Keywords: | Exchange Rate, Time series, ARIMA | ||||||
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA273-280 Probabilities. Mathematical statistics | ||||||
Divisions: | 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika | ||||||
Creators: |
|
||||||
Contributors: |
|
||||||
Depositing User: | Dwi Prihastuti | ||||||
Date Deposited: | 12 Mar 2015 12:00 | ||||||
Last Modified: | 19 Feb 2020 02:34 | ||||||
URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/27962 | ||||||
Sosial Share: | |||||||
Actions (login required)
View Item |