PEMODELAN KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG KORONER DENGAN PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK NOMINAL (Studi Kasus Pada Pasien Penyakit Jantung Koroner Rawat Jalan RSUD dr. Soewandhie Surabaya)

DIA FUJI HIDAYATI (2015) PEMODELAN KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG KORONER DENGAN PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK NOMINAL (Studi Kasus Pada Pasien Penyakit Jantung Koroner Rawat Jalan RSUD dr. Soewandhie Surabaya). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (520kB)
[img] Text (ABSTRAK)
2. ABSTRAK.pdf

Download (186kB)
[img] Text (DAFTAR ISI)
3. DAFTAR ISI.pdf

Download (180kB)
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
4. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (320kB)
[img] Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
5. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only until 27 January 2023.

Download (582kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN)
6. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only until 27 January 2023.

Download (423kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
7. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only until 27 January 2023.

Download (797kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V PENUTUP)
8. BAB V PENUTUP.pdf
Restricted to Registered users only until 27 January 2023.

Download (136kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (178kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
10. Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only until 27 January 2023.

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Skripsi ini membahas pemodelan klasifikasi Penyakit Jantung Koroner (PJK) menggunakan pendekatan regresi logistik nominal. Variabel Respon yang digunakan dalam skripsi ini adalah klasifikasi PJK yang terdiri dari 3 klasifikasi yaitu Atherosclerotic Heart Disease (AHD), Angina Pectoris (AP), Acute Myocardial Infarct (AMI), sedangkan variabel prediktornya adalah tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, merokok, usia, jenis kelamin, berat badan, genetik dan hiperkolesterolemia. Data yang digunakan dalam pemodelan tersebut diambil dari data rekam medik pasien PJK rawat jalan RSUD dr. Soewandhie periode Januari-Maret 2015. Hasil analisis statistika deskriptif diketahui bahwa terdapat perbedaan dan persamaan karakteristik pasien PJK rawat jalan RSUD dr. Soewandhie Surabaya untuk PJK klasifikasi AHD, AP dan AMI terhadap masing-masing variabel prediktor. Hasil uji serentak menunjukkan bahwa dari kedelapan variabel prediktor minimal ada satu variabel yang berpengaruh terhadap klasifikasi PJK dengan p.value sebesar 0,001. Sedangkan pada uji individu didapatkan variabel prediktor yang signifikan berpengaruh, yaitu variabel merokok, jenis kelamin, berat badan dan hiperkolesterolemia. Selanjutnya dilakukan pemodelan ulang dengan menggunakan 4 variabel prediktor. Uji kesesuaian model dengan menggunakan statistik Deviance diperoleh hasil model regresi logistik nominal sesuai dengan p.value sebesar 0,515. Odd Rasio (OR) untuk variabel merokok pada logit 1 adalah 7,33, OR sebesar 0,06 untuk variabel jenis kelamin, OR sebesar 9,58 pada variabel berat badan gemuk, OR sebesar 3,42 pada variabel hiperkolesterolemia. Pada logit 2, nilai OR sebesar 13,91 untuk variabel merokok, OR sebesar 0,13 untuk variabel jenis kelamin, OR sebesar 7,45 pada variabel berat badan gemuk, OR sebesar 2,72 pada variabel hiperkolesterolemia. Ketepatan klasifikasi model sebesar 57,5%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST.S.14/15 Hid p
Uncontrolled Keywords: classification of CHD, nominal logistic regression.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA273-280 Probabilities. Mathematical statistics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika
Creators:
CreatorsNIM
DIA FUJI HIDAYATINIM081118012
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorSuliyantoNIDN0007096504
Depositing User: Dwi Prihastuti
Date Deposited: 01 Sep 2015 12:00
Last Modified: 27 Jan 2020 08:15
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/28022
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item