Nurul Qomariati (2015) Pemodelan Banyaknya Kecelakaan Lalu Lintas Berdasarkan Pendekatan Space Time Autoregressive Integrated Moving Average. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
![[img]](https://repository.unair.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (179kB) |
|
Text (ABSTRACT)
2. ABSTRACT.pdf Download (124kB) |
|
Text (DAFTAR ISI)
3. DAFTAR ISI.pdf Download (123kB) |
|
Text (BAB I)
4. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (105kB) |
|
Text (BAB II)
5. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only until 29 May 2023. Download (227kB) | Request a copy |
|
Text (BAB III)
6. BAB III METODOLOGI PENULISAN.pdf Restricted to Registered users only until 29 May 2023. Download (89kB) | Request a copy |
|
Text (BAB IV)
7. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only until 29 May 2023. Download (594kB) | Request a copy |
|
Text (BAB V)
8. BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only until 2023. Download (155kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (90kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
10. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only until 29 May 2023. Download (211kB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model banyaknya kecelakaan lalu lintas di tiga lokasi dengan bobot lokasi invers jarak. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data banyaknya kecelakaan lalu lintas di tiga lokasi. Tiga lokasi tersebut yaitu: Surabaya, Gresik dan Sidoarjo. Data ini tidak hanya memiliki keterkaitan dengan kejadian pada waktu-waktu sebelumnya, tetapi juga mempunyai keterkaitan dengan lokasi atau tempat yang lain yang disebut dengan data spasial. Model yang digunakan adalah model STARMA dengan bobot lokasi invers jarak. Berdasarkan hasil analisis data dan kondisi lapangan yang sebenarnya, didapatkan model yang sesuai yaitu STARIMA (11,1,0) untuk ketiga lokasi. Pemilihaan model didasarkan pada nilai AIC terkecil, sehingga diperoleh model STARIMA (11 ,1,0) dengan bobot lokasi invers jarak. Model estimasi untuk banyaknya kecelakaan di Surabaya
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | KKC KK MPM. 01/15 Qom p | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | STARIMA, STARMA, AIC, Bobot Invers Jarak, Kecelakaan Lalu Lintas | |||||||||
| Subjects: | H Social Sciences > HV Social pathology. Social and public welfare > HV1-9960 Social pathology. Social and public welfare. Criminology > HV675-677 Accidents. Prevention of accidents | |||||||||
| Divisions: | 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika | |||||||||
| Creators: |
|
|||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Depositing User: | sukartini sukartini | |||||||||
| Date Deposited: | 26 Feb 2015 12:00 | |||||||||
| Last Modified: | 29 May 2020 12:29 | |||||||||
| URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/28069 | |||||||||
| Sosial Share: | ||||||||||
Actions (login required)
 |
View Item |