Revina Amandha Juneke Sasmita (2015) Rancang Bangun Aplikasi Diagnosa Ganguan Kehamilan Menggunakan Metode Naive Bayes. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2015-sasmitarev-39494-6.abstr-k.pdf Download (293kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) ST. T. 26-15 Sas r.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kematian ibu hamil masih menjadi masalah yang perlu diperhatikan. Di Surabaya angka kematian ibu hamil masih cukup tinggi. Berbagai faktor gangguan kehamilan dapat menjadi penyebab kematian ibu pada masa kehamilan salah satunya adalah abortus. Naïve Bayes adalah metode untuk memprediksi berdasarkan nilai probabilitas data sebelumnya. Pada pengambilan keputusan digunakan metode Naïve Bayes karena lebih mudah untuk mendiagnosa dengan memanfaatkan nilai probabilitas dari data sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk membantu mempercepat diagnosa adanya gangguan ibu hamil tersebut melalui aplikasi berbasis komputer dan dapat mengetahui tingkat akurasi aplikasi yang digunakan sebagai alat bantu diagnosa. Populasi dalam penelitian ini merupakan 125 pasien rawat inap dan 232 rawat jalan pasien RSIA Prima Husada Sidoarjo pada tahun 2014. Sampel yang digunakan sebanyak 150 pasien dengan kasus 71 pasien diagnosa abortus dan 79 pasien diagnosa kehamilan normal. Pengumpulan data dilakukan dengan pembacaan dokumen rekam medis. Rancang bangun menggunakan 11 fitur sebagai masukan gejala. Pengguna dapat memilih untuk menggunakan aplikasi untuk diagnosa atau untuk memasukan data baru pada menu utama. Berdasarkan perhitungan 30 data uji terhadap 120 data latih didapatkan 29 hasil yang sama sehingga aplikasi ini menghasilkan akurasi sebesar 96%. Rancang bangun berbasis data rekam medis dapat digunakan sebagai pembantu diagnosa awal dengan menggunakan perhitungan Naïve Bayes

Actions (login required)

View Item