Nuri Fashichah, 081012066 (2014) Deteksi Kelainan Otak Hasil Magnetic Resonance Imaging (MRI) Otak Menggunakan Firefly Algorithm pada Pelatihan Jaringan Saraf Radial Basis Function. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2015-fashichahn-35130-6.ABSTRAK.pdf Download (545kB) | Preview
	Text (FULLTEXT) 2015-fashichahn-35130-1.FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Jaringan Radial Basis Function adalah salah satu metode dari Jaringan saraf tiruan digunakan untuk mendeteksi suatu kelainan pada otak melalui gambar Magnetic Resonance Imaging (MRI) otak. Gambar MRI otak sebelumnya dilakukan pengolahan citra untuk mendapatkan pola untuk pengenalan pada proses pelatihan jaringan. Proses pengolahan citra yang digunakan adalah grayscale dan histogram equalization. Hasil pengolahan citra ini digunakan sebagai martiks input pada pelatihan jaringan Radial Basis Funtion menggunakan Firefly Algorithm. Pada proses pelatihan akan mendapatkan parameter-parameter optimal untuk uji validasi pada data uji. Data pelatihan pada skripsi ini menggunakan 20 data MRI otak dan pada proses uji validasi menggunakan 8 data MRI otak. Hasil dari proses pelatihan didapat dengan nilai Means Square Error sebanyak 3,4734E-07, dan parameter optimal dapat mendeteksi data pada uji validasi dengan presentase kebenaran sistem dalam mengenali data sebesar 100%. Deteksi kelainan otak dirancang menggunakan bahasa pemrograman Java Netbeans IDE 7.0.1 dan Microsoft Office 2003 untuk menyimpan data dan hasil gambar.

Actions (login required)

View Item