Lovianti Rizki L., 081012082 (2014) OPTIMASI MANAJEMEN RANTAI PASOKAN (SUPPLY CHAIN MANAGEMENT) DENGAN METODE HYBRID ALGORITMA GENETIKA DAN SIMULATED ANNEALING. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (ABSTRAK) gdlhub-gdl-s1-2015-loviantiri-35158-6.ABSTRAK.pdf Download (553kB) | Preview
	Text (FULLTEXT) gdlhub-gdl-s1-2015-loviantiri-35158-1.FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Manajemen rantai pasokan didefinisikan suatu permasalahan untuk mendapatkan solusi optimal yang berdampak pada biaya rantai pasok dalam proses menyalurkan barang produksi dan jasanya kepada pelanggan. Oleh karena itu, tujuan dari penulisan skripsi ini adalah menyelesaikan masalah optimasi manajemen rantai pasokan (supply chain management) menggunakan hybrid algoritma genetika dan simulated annealing. Algoritma Genetika merupakan algoritma pencarian solusi yang meniru mekanisme seleksi dan evolusi alam. Algoritma Simulated Annealing merupakan metode yang dianalogikan dengan proses annealing. Hybrid algoritma genetika dan simulated annealing adalah gabungan dari kedua algoritma dengan cara memasukkan proses algoritma simulated annealing ke proses algoritma genetika. Proses algoritma ini dimulai dengan memasukan data distibusi rantai pasok, inisialisasi parameter, membangkitkan solusi awal, evaluasi dan fitness tiap solusi, menentukan calon induk dengan seleksi roulette wheel, melakukan crossover convex crossover, memodifikasi anak simulated annealing dengan, evaluasi, menurunkan suhu, melakukan proses modifikasi sampai suhu yang ditentukan, menggabungkan solusi dengan populasi awal, melakukan seleksi pada solusi gabungan, proses berlanjut sampai maksimal iterasi. Data yang digunakan adalah data 2 pabrik, 2 pusat distribusi, dan 6 pelanggan, data 2 pabrik, 3 pusat distribusi, 8 pelanggan, data 2 pabrik, 4 distribusi, 8 pelanggan, data 4 pabrik, 3 pusat distribusi, 5 pelanggan. Dengan menggunakan bahasa pemrograman Java Netbeans IDE 7.0.1 maka diperoleh minimum biaya distribusi untuk data 2 pabrik, 3 pusat distribusi, 4 pelanggan adalah 27874 satuan mata uang, untuk data 2 pabrik, 2 pusat distribusi, 6 pelanggan adalah 156214 satuan mata uang, untuk data 2 pabrik, 3 pusat distribusi, 8 pelanggan adalah 280841 satuan mata uang, untuk data 2 pabrik, 4 pusat distribusi, 8 pelanggan adalah 86001 satuan mata uang, dan untuk data 4 pabrik, 3 pusat distribusi, 5 pelanggan adalah 116500 satuan mata uang.

Actions (login required)

View Item