Dimas Dwi Susanto (2015) Klasifikasi Risiko Relatif Penyakit Jantung Berdasarkan Indeks Masa Tubuh (Imt) Menggunakan Naïve Bayesian Classification (Nbc). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
Text
1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (137kB) |
|
Text
2. ABSTRAK.pdf Download (129kB) |
|
Text
3. DAFTAR ISI .pdf Download (102kB) |
|
Text
4. BAB 1 .pdf Download (104kB) |
|
Text
5. BAB 2 .pdf Restricted to Registered users only until 18 May 2023. Download (204kB) | Request a copy |
|
Text
6. BAB 3 .pdf Restricted to Registered users only until 18 May 2023. Download (166kB) | Request a copy |
|
Text
7. BAB 4 .pdf Restricted to Registered users only until 18 May 2023. Download (254kB) | Request a copy |
|
Text
8. BAB 5 .pdf Restricted to Registered users only until 18 May 2023. Download (96kB) | Request a copy |
|
Text
9. DAFTAR PUSTAKA .pdf Download (141kB) |
|
Text
10. KESIMPULAN .pdf Restricted to Registered users only until 18 May 2023. Download (498kB) | Request a copy |
Abstract
Jantung sebagai salah satu organ dalam tubuh memiliki peranan yang sangat penting dalam mensuplai darah ke seluruh tubuh. Gangguan pada organ jantung akan menyebabkan berbagai penyakit yang bisa berujung pada kematian. Gejala-gejala yang menjadi penyebab timbulnya penyakit jantung dapat diminimalkan dengan melakukan tindakan preventif (pencegahan). Tindakan preventif ini dapat dilakukan dengan cara mengetahui sedini mungkin risiko penyakit jantung yang dimiliki seseorang melalui proses pengklasifikasian risiko penyakit jantung. Indeks Masa Tubuh (IMT) dapat digunakan sebagai alat ukur untuk menilai risiko relatif penyakit jantung seseorang melalui proses klasifikasi. Klasifikasi merupakan suatu pekerjaan menilai objek data untuk memasukkannya ke dalam kelas tertentu dari sejumlah kelas yang tersedia. Indeks Antropometri digunakan sebagai alat bantu proses klasifikasi yang ada. Metode Naïve Bayesian Classification (NBC) merupakan teknik prediksi berbasis probabilistik sederhana yang berdasarkan pada penerapan aturan probabilistik bersyarat dengan asumsi independensi (ketidakbergantungan) yang kuat. Berdasarkan hasil proses klasifikasi risiko penyakit jantung menggunakan NBC menunjukkan bahwa kinerja sistem menggunakan visual studio 2010 IDE sebesar 96,97%. Hal ini menunjukkan bahwa metode NBC efektif untuk digunakan dalam proses klasifikasi risiko penyakit jantung.
Item Type: | Thesis (Skripsi) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Additional Information: | KKC KK MPM. 39-15 Sus k | |||||||||
Uncontrolled Keywords: | Vehicle Routing Problem (VRP), Bat Algorithm (BA), Algoritma | |||||||||
Subjects: | Q Science > QA Mathematics | |||||||||
Divisions: | 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika | |||||||||
Creators: |
|
|||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Depositing User: | Mrs Nadia Tsaurah | |||||||||
Date Deposited: | 25 Aug 2015 12:00 | |||||||||
Last Modified: | 05 Jun 2020 02:55 | |||||||||
URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/28556 | |||||||||
Sosial Share: | ||||||||||
Actions (login required)
View Item |