AULADI INDRA PRASTA, 081112090 (2016) ANALISIS DAN ESTIMASI PARAMETER MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT EBOLA. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
|
Text (HALAMAN DEPAN)
HALAMAN DEPAN.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.unair.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
13 Bab I Pendahuluan.pdf Restricted to Registered users only Download (243kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA)
14 Bab II Tinjauan Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (524kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN)
15 Bab III Metodologi Penelitian.pdf Restricted to Registered users only Download (366kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 4 PEMBAHASAN)
16 Bab IV Pembahasan.pdf Restricted to Registered users only Download (809kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 5 PENUTUP)
17 Bab V Penutup.pdf Restricted to Registered users only Download (278kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
18 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (155kB) | Request a copy |
|
|
Text (LAMPIRAN)
19 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (399kB) | Request a copy |
Abstract
Penyakit ebola adalah salah satu penyakit menular yang mewabah di tahun 2014, khususnya di negara-negara di Benua Afrika. Penyakit ini disebabkan oleh virus ebola dari family filovirus genus filoviridae. Besarnya penyebaran penyakit ebola yang terjadi pada tahun 2014 membuat masyarakat dunia lebih sadar akan bahaya penyakit ebola yang pernah mewabah sebelumnya pada tahun 1976. Salah satu penyebab beberapa negara kesulitan mengendalikan pewabahan tersebut adalah ketidaktersediaan obat dari penyakit ebola. Dengan model matematika, dinamika penyebaran penyakit Ebola dapat diketahui dan digunakan untuk memprediksi penyebarannya. Skripsi ini membahas model matematika penyebaran penyakit ebola yang terjadi di Nigeria baik secara analitik maupun numerik. Untuk mengkaji penyebaran penyakit ebola secara numerik, dibutuhkan nilai parameter dari model. Oleh karena itu dilakukan estimasi parameter menggunakan metode algoritma genetika dengan data yang berdasarkan pada kasus penyebaran penyakit ebola di Nigeria. Dari hasil analisis model diperoleh satu titik setimbang bebas penyakit yang stabil saat . Hasil simulasi model saat menunjukkan bahwa jumlah manusia yang terinfeksi akan menurun danpada akhirnya konstan. Hal ini menyebabkan jumlah manusia yang sembuh maupun meninggal akan bernilai konstan, sedangkan jumlah manusia rentan cenderung konstan. Saat , jumlah manusia rentan akan turun secara konstan, sehingga jumlah manusia yang terinfeksi cenderung konstan. Hal ini menyebabkan jumlah manusia yang sembuh dan yang meninggal naik secara konstan.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | KKC KK MPM.23/16 Pra a | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Model matematika, Ebola, kestabilan, algoritma genetika | |||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA1-939 Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA276-280 Mathematical Analysis |
|||||||||
| Divisions: | 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika | |||||||||
| Creators: |
|
|||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Depositing User: | Diah Widjayanti | |||||||||
| Date Deposited: | 13 Apr 2016 00:56 | |||||||||
| Last Modified: | 13 Apr 2016 00:56 | |||||||||
| URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/29269 | |||||||||
| Sosial Share: | ||||||||||
Actions (login required)
 |
View Item |