NIERA PUTRI KURNIASIH, 081117018 (2016) PERANCANGAN SISTEM AKUISISI DATA BERBASIS ARDUINO UNTUK PENGENALAN CIRI SINYAL SUARA PARU DAN JANTUNG. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (HALAMAN DEPAN) 1. HALAMAN DEPAN.pdf Download (498kB) | Preview
Preview	Text (BAB I PENDAHULUAN) 2. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (216kB) | Preview
Preview	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) 3. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Download (799kB) | Preview
Preview	Text (BAB III METODOLOGI PENELITIAN) 4. BAB III METODOLOGI PENELITIAN.pdf Download (353kB) | Preview
	Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN) 5. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN) 6. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only Download (202kB) | Request a copy
Preview	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (208kB) | Preview
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (405kB) | Request a copy

Abstract

Auskultasi merupakan teknik non-invasif yang digunakan oleh ahli medis untuk mendiagnosis disfungsi paru dengan cara mendengar menggunakan stetoskop. Masalah yang timbul pada auskultasi adalah kepekaan telinga, dan ada ketumpang tindihan antara komponen frekuensi 20 Hz - 400 Hz sinyal suara jantung dengan suara paru-paru yang terletak pada frekuensi 20 Hz - 1000 Hz. Suara jantung menjadi noise dalam pendiagnosaan suara paru-paru. Maka, untuk mengetahui ciri sinyal suara paru, harus mengetahui ciri sinyal suara jantung dengan metode yang tepat. Penelitian ini ditujukan untuk membuat perancangan sebuah sistem akuisisi data berbasis arduino untuk pengenalan ciri sinyal suara paru dan jantung menggunakan wavelet based denoising. Desain perancangan sistem terdiri atas bagian hardware berupa rangkaian amplifier, rangkaian notch filter, highpass filter, dan lowpass filter, Arduino Uno sebagai pengakuisisi data, serta bagian software yang terdiri dari perekaman akuisisi data dan pengolahan sinyal menggunakan wavelet based denoising pada Personal Computer (PC) menggunakan pemrograman MATLAB 2013. Pengujian perangkat dilakukan dengan 2 cara yaitu pengujian secara instrumentasi dan pengujian kinerja perangkat sistem. Pada pengujian secara instrumentasi diperoleh bahwa nilai penguatan amplifier sebesar 10,017 kali dengan linearitas sebesar 0,9997. Selain itu diperoleh frekuensi cut-off rangkaian notch filter sebesar 49 Hz, 20 Hz untuk rangkaian Highpass filter, dan 1000 Hz untuk rangkaian Lowpass Filter. Untuk pengujian kinerja alat dilakukan perekaman pada seorang naracoba pada titik auskultasi anterior atas sebelah kiri dan kanan. Diperoleh hasil bahwa sinyal suara paru terdistorsi suara jantung memiliki frekuensi dibawah 1000 Hz, sinyal jantung hasil rekonstruksi terletak di bawah frekuensi 400 Hz, dan sinyal suara paru hasil diferensiasi terletak di bawah 1000 Hz. Secara kualitatif dan kuantitatif, fitur sinyal suara paru dan suara jantung diasumsikan berhasil dipisahkan dan dikenali cirinya menggunakan wavelet based denoising. Sistem akuisisi data berbasis Arduino telah memperoleh nilai amplitudo, rentang frekuensi, dan durasi waktu sinyal sebagai kandidat suara paru normal dan abnormal.

Actions (login required)

View Item