FITROTUS KHOLIFAH, 081211831048 (2016) PENDEKATAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES DALAM PEMODELAN FAKTOR RISIKO KEJADIAN STROKE BERULANG DI RUMAH SAKIT UMUM HAJI SURABAYA. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
|
Text (HALAMAN DEPAN)
HALAMAN DEPAN.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.unair.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
13. BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (331kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB II)
14. BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (867kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB III)
15. BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (453kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB IV)
16. BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (539kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB V)
17. BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (472kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
18. DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (323kB) | Request a copy |
|
|
Text (LAMPIRAN)
19. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Stroke merupakan penyakit sistem syaraf yang paling sering ditemui. Stroke merupakan pembunuh ketiga setelah penyakit jantung dan kanker, akan tetapi stroke menjadi penyebab kecacatan pertama di dunia (Pinzon dan Asanti, 2010). Pada tahun 2011, stroke menjadi penyebab kematian pertama di Indonesia sebanyak 28,5 persen (Kemenkes RI,2014).Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) merupakan salah satu pendekatan regresi nonparametrik dan merupakan pengembangan regresi partisi rekursif (RPR)dengan menggunakan fungsi basis spline. Model MARS memiliki power dan fleksibilitas dalam memodelkan hubungan yang hampir aditif atau yang melibatkan interaksi beberapa variabel prediktor. Tujuan skripsi ini adalah mengetahui deskripsi pasien stroke di RSU Haji Surabaya, memodelkan dan mengetahui faktor apa yang berpengaruh terhadap kejadian stroke berulang di RSU Haji Surabaya dengan pendekatan MARS. Pengumpulan data menggunakan non-probabilistic sampling dengan 83 sampel pasien stroke rawat inap di RSU Haji Surabaya tahun 2014 - 2015. Dalam skripsi ini menggunakan sembilan variabel prediktor. Hasil penelitian diperoleh bahwa terdapat lima variabel prediktor yang masuk ke dalam model, yakni: kadar gula darah dua jam post-pradial, usia, kadar gula darah puasa, tekanan darah diastol, dan LDL. Ketepatan klasifikasi model adalah sebesar 81,9 persen.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | KKC KK ST.S.14-16 Kho p | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | MARS, Regresi Nonparametrik, Stroke Berulang | |||||||||
| Subjects: | Q Science Q Science > QA Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA1 Mathematics (General) |
|||||||||
| Divisions: | 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika | |||||||||
| Creators: |
|
|||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Depositing User: | Ms noviyanti wulandari | |||||||||
| Date Deposited: | 28 Apr 2016 02:00 | |||||||||
| Last Modified: | 28 Apr 2016 02:00 | |||||||||
| URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/30081 | |||||||||
| Sosial Share: | ||||||||||
Actions (login required)
 |
View Item |