MAHENDA ABDILLAH KAMIL, 081211833012 (2016) PEMODELAN INDEKS HARGA KONSUMEN DI SURABAYA, MALANG DAN KEDIRI DENGAN PENDEKATAN GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK .pdf Download (144kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) ST. S. 37-16 Kam p.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Indeks harga konsumen (IHK) adalah suatu indeks yang menghitung rata‐rata perubahan harga dalam suatu periode, dari suatu kumpulan barang dan jasa yang dikonsumsi oleh penduduk/rumah tangga dalam kurun waktu tertentu. Salah satu metode statistika yang dapat digunakan untuk meramalkan indeks harga konsumen adalah model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) yang merupakan pengembangan dari model Space Time Autoregressive (STAR) dengan parameter-parameter yang tidak harus sama untuk dependensi waktu maupun lokasi. Tujuan dalam skripsi ini adalah mengestimasi model Generalized Space Time Autoregressive indeks harga konsumen di Surabaya, Malang dan Kediri serta melakukan analisis hasil peramalan dari model terbaik yang diperoleh pada indeks harga konsumen periode berikutnya. Data terbagi menjadi dua, yaitu data in sample dan data out sample. Data in sample digunakan untuk melakukan estimasi model GSTAR (p1) pada data IHK bulan Juni tahun 2008 hingga bulan Desember tahun 2013 sebanyak 67 data IHK dan data out sample digunakan untuk melakukan validasi model GSTAR (21) pada data IHK bulan Maret tahun 2014 hingga bulan Desember tahun 2015 sebanyak 22 data IHK. Hasil estimasi model GSTAR (21) memberikan hasil bahwa model terbaik di Surabaya, Malang dan Kediri menggunakan pembobot invers jarak. Hal ini ditunjukkan dengan nilai RMSE di Surabaya, Malang dan kediri secara berturut-turut sebesar 2,271379; 3,290273; 2,141305. Selain itu, diperoleh bahwa hasil prediksi indeks harga konsumen pada bulan Januari hingga bulan Desember tahun 2016 mengalami fluktuasi pada kuartal pertama dilanjutkan peningkatan IHK secara periodik hingga akhir tahun 2016.

Actions (login required)

View Item