ALGORITMA GENETIK DENGAN CROSSOVER MULTI-LANGKAH BAGI PERSOALAN JOB SHOP SCHEDULING

IIN ARDIYANI, 089912007 (2004) ALGORITMA GENETIK DENGAN CROSSOVER MULTI-LANGKAH BAGI PERSOALAN JOB SHOP SCHEDULING. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

[img]
Preview
 Text (ABSTRAK)
KK MPM 18-04 Ard a.pdf
Download (1MB) | Preview
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Persoalan scheduling pada prakteknya sangat beraneka ragam dan hampir semuanya dapat diimplementasikan ke dalam masalah job shop scheduling. Secara umum masalah scheduling merupakan permasalahan yang cukup sulit diselesaikan (mencapai solusi optimal). Algoritma genetik merupakan metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan persoalan job shop scheduling.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 18/04 Ard a
Uncontrolled Keywords: GENETIC ALGORITHMS; PRODUCTION SCHEDULING
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA76.73. Computer algorithms and Data structures
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsNIM
IIN ARDIYANI, 089912007UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorHerry Suprajitno, S.Si., M.Si.UNSPECIFIED
Depositing User: S.Sos. Sukma Kartikasari
Date Deposited: 30 May 2017 20:02
Last Modified: 30 May 2017 20:02
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/57839
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item