ISWATUN HASANAH, 081311733050 (2017) DESAIN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI BANTU SCREENING AWAL PENDERITA DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DENGAN METODE DECISION TREE C4.5 BERBASIS ANDROID. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.
|
Text (ABSTRAK)
ST T 02-17 Has d Abstrak.pdf Download (50kB) | Preview |
|
Text (FULLTEXT)
ST T 02-17 Has d Sec.pdf Restricted to Registered users only until 3 October 2020. Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Di Indonesia, penyakit DBD telah menjadi masalah kesehatan masyarakat selama 46 tahun terakhir. Menurut World Health Organization (WHO) pada tahun 2011, diperkirakan 2.5 milyar penduduk atau sekitar 2/5 dari populasi penduduk di dunia yang tinggal di daerah tropis dan subtropis sangat beresiko terinfeksi penyakit DBD setiap tahunnya. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan perkembangan teknologi smartphone Android untuk mendesain suatu sistem yang mampu mengscreening awal Penyakit Demam Berdarah Dengue dengan 4 kelas kemungkinan yaitu DBD Derajat 1, DBD Derajat 2, DBD Derajat 3, dan NON DBD menggunakan metode Decission Tree C4.5 berdasarkan data rekam medis pasien DBD di Rumah Sakit Umum Haji Surabaya, Jawa Timur. Keputusan diagnosa awal aplikasi ini berdasarkan 10 parameter input yaitu panas naik turun, pendarahan konjungtiva, bintik merah, pusing, usia, tekanan nadi, mual/muntah, suhu tubuh, nyeri ulu hati, dan nafsu makan berkurang. Pada aplikasi ini untuk menentukan keputusan hasil diagnosa didasarkan pada pembentukan pohon dengan melakukan perhitungan gain ratio terbesar pada masing-masing parameter. Aplikasi bantu screening awal penderita demam berdarah dengue memiliki nilai akurasi sebesar 95% dari 20 data yang diujikan. Hasil evaluasi aplikasi bantu screening awal penyakit DBD pada Android mendapatkan respon yang cukup baik dengan memperoleh nilai rata-rata survey pada uji Visual Design and User Interaction sebesar 8,3, Functionality sebesar 8,932, Performance and Stability sebesar 9,168, dan uji Overall Satisfaction sebesar 8,733. Aplikasi bantu screening awal penderita demam berdarah dengue memiliki akurasi yang cukup tinggi dan performa aplikasi yang baik.
Item Type: | Thesis (Skripsi) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Additional Information: | KKC KK ST.T.02/17 Has d | |||||||||
Uncontrolled Keywords: | Penyakit Demam Berdarah Dengue, Metode Decission Tree C4.5, Android, Data Rekam Medis pasien DBD. | |||||||||
Subjects: | Q Science > QC Physics | |||||||||
Divisions: | 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Fisika | |||||||||
Creators: |
|
|||||||||
Contributors: |
|
|||||||||
Depositing User: | Mr Binkol2 2 | |||||||||
Date Deposited: | 10 Dec 2017 18:34 | |||||||||
Last Modified: | 10 Dec 2017 18:34 | |||||||||
URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/62280 | |||||||||
Sosial Share: | ||||||||||
Actions (login required)
View Item |