MUHAMMAD MUSLIM, 081311233089 (2017) DIAGNOSA GANGGUAN SALURAN PERNAFASAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

Preview	Text (ABSTRAK) MPM.51-17 Mus d Abstrak.pdf Download (70kB) | Preview
	Text (FULLTEXT) MPM.51-17 Mus d Sec.pdf Restricted to Registered users only until 9 October 2020. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk membuat aplikasi yang dapat melakukan diagnosa gangguan saluran pernafasan. Jaringan syaraf tiruan telah benyak digunakan untuk menyelesaikan berbagai macam permasalahan, salah satu permasalahan tersebut adalah pengambilan keputusan berdasarkan pelatihan yang diberikan. Aplikasi jaringan syaraf tiruan dapat diterapkan dalam berbagai bidang, salah satunya pada bidang kesehatan. Dalam penelitian ini Aplikasi jaringan syaraf tiruan digunakan untuk prediksi penyakit saluran pernafasan khususnya pada penyakit Asma, Bronkitis, Pneumonia, dan TBC berdasarkan gejala-gejala dari penyakit tersebut. Aplikasi ini menggunakan 11 unit masukan, 11 unit tersembunyi, dan 4 unit keluaran. Metode yang digunakan adalah metode Bakcpropagation. Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 135 data, 115 data digunakan untuk pelatihan, dan 20 data untuk pengujian, data ini didapat dari ruang rekam medik rumah sakit Haji Surabaya. Aplikasi ini menggunakan maksimum iterasi sebanyak 1000, learning rate 0.2, dan target error sebesar 0.00000001. Hasil pengujian pada data pelatihan terhadap 115 data didapat hasil keakuratan 98% dan nilai error 2%. Error tersebut dapat terjadi karena terdapat data pelatihan yang hampir sama. Tetapi pada pengujian data didapat keakuratan sebesar 100%.

Actions (login required)

View Item