INTAN CITRA KUSUMA, 081311833018 (2017) PEMODELAN KASUS KUSTA KERING DAN KUSTA BASAH DI PROVINSI JAWA TIMUR BERDASARKAN PENDEKATAN BIVARIATE POISSON REGRESSION. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Preview	Text (abstrak) ST.S.27-17 Kus p - Abstrak.pdf Download (196kB) | Preview
	Text (fulltext) ST.S.27-17 Kus p - Fulltext.pdf Restricted to Registered users only until 10 November 2020. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kusta adalah penyakit menular yang disebabkan oleh infeksi bakteri Mycobacterium laprae, kusta dibedakan menjadi dua jenis yaitu kusta kering atau Pausi Basiler (PB) dan kusta basah atau Multi Basiler (MB) yang menyebabkan kerusakan permanen pada kulit, syaraf, anggota gerak, dan mata sehingga menimbulkan cacat tubuh. Indonesia merupakan tiga besar negara penyumbang kasus kusta terbesar di dunia setelah India dan Brazil. Penderita kusta tertinggi di Indonesia terdapat pada Provinsi Jawa Timur sebesar 4.013 kasus baru kusta yang terdiri dari PB sebanyak 496 kasus dan MB sebanyak 3.415 kasus. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis dan menginterpretasikan dari model Poisson Bivariat yang diperoleh berdasarkan faktor yang berpengaruh signifikan terhadap penularan penyakit kusta PB dan MB di Provinsi Jawa Timur. Bivariate Poisson Regression (BPR) memodelkan sepasang variabel respon yang masing-masing berdistribusi Poisson dan saling berhubungan berupa data count dengan variabel-variabel prediktor berskala kategorik maupun kontinu. Penelitian ini menggunakan data skunder yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur dengan Unit observasi pada penelitian ini adalah 20 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur dengan 6 variabel prediktor. Hasil dari penelitian ini adalah faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap banyaknya kasus PB dan kasus MB yaitu tingkat kepadatan penduduk, persentase penduduk miskin, dan banyaknya penduduk laki-laki. Model terbaik adalah model kedua dengan nilai λ0 merupakan suatu persamaan diperoleh nilai AIC sebesar 391,9714.

Actions (login required)

View Item