PEMODELAN TINGKAT KERAWANAN PANGAN DI PROVINSI JAWA TIMUR BERDASARKAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT ORDINAL

FADHILA RIZQITA ANGGRAINI, 081311833028 (2018) PEMODELAN TINGKAT KERAWANAN PANGAN DI PROVINSI JAWA TIMUR BERDASARKAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT ORDINAL. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

[img]
Preview
Text (ABSTRACT)
KKC KK ST.S.01-18 Ang p ABSTRAK.pdf

Download (176kB) | Preview
[img] Text (FULLTEXT)
KKC KK ST.S.01-18 Ang p SKRIPSI.pdf
Restricted to Registered users only until 12 March 2021.

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Kerawanan pangan adalah kondisi ketidakmampuan daerah atau rumah tangga dalam mengakses atau menghasilkan pangan yang cukup. Kerawanan pangan dapat memicu berbagai gejolak sosial dan politik, apabila terjadi dapat membahayakan stabilitas ekonomi nasional. Salah satu tujuan penelitian ini adalah menganalisis dan menginterpretasikan model berdasarkan faktor yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat kerawanan pangan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Probit Ordinal yang merupakan metode regresi untuk menjelaskan hubungan antara tingkat variabel respon dan variabel prediktor. Penelitian ini menggunakan 38 data sekunder dari Dinas Pertanian dan Ketahanan Pangan Jawa Timur tahun 2015 dan Badan Pusat Statistik dengan 6 variabel prediktor. Hasil dari penelitian ini adalah faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap model tingkat kerawanan pangan yaitu persentase penduduk miskin, rumah tangga tanpa akses listrik, persentase rumah tangga dengan air tidak terlindung dan persentase rumah tangga dengan fasilitas sanitasi. Pada uji kesesuaian model menunjukkan bahwa uji kesesuian model tingkat kerawanan pangan di provinsi Jawa Timur memenuhi model Regresi Probit Ordinal. Nilai ketepatan klasifikasi pada penelitian ini sebesar 81,58%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST.S.01/18 Ang p
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics > HA1-4737 Statistics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika
Creators:
CreatorsNIM
FADHILA RIZQITA ANGGRAINI, 081311833028UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorSuliyanto, Drs., M.Si.UNSPECIFIED
Thesis advisorElly Ana, Ir., M.Si.UNSPECIFIED
Depositing User: mrs hoeroestijati beta
Date Deposited: 11 Mar 2018 17:23
Last Modified: 11 Mar 2018 17:34
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/70560
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item