GRENDY FIRMANDA, 081311733019 (2018) SISTEM IDENTIFIKASI SINYAL SUARA PARU DENGAN METODE WAVELET TRANSFORM. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

Preview	Text (ABSTRACT) KKC KK ST.T.11-18 Fir s ABSTRAK.pdf Download (93kB) | Preview
	Text (FULLTEXT) KKC KK ST.T.11-18 Fir s SKRIPSI.pdf Restricted to Registered users only until 15 March 2021. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Salah satu masalah auskultasi suara paru adalah suara detak jantung yang dapat mengganggu analisis suara paru. penggunaan discrete wavelet transform (DWT) dengan mother wavelet daubechies-10 9 level sebagai metode denoising diimplementasikan dalam analisis suara paru untuk mereduksi suara jantung. Sinyal suara paru berubah menjadi domain wavelet melalui transformasi wavelet dan terdekomposisi secara multi-level. Koefisien detail 7 dari sinyal terdekomposisi direkonstruksi untuk menunjukkan informasi sinyal suara paru. Sinyal rekonstruksi kemudian ditransformasikan ke domain frekuensi menggunakan Fast Fourier Transform (FFT). Rentang frekuensi sinyal suara paru berada dalam rentang frekuensi 80 Hz s/d 521 Hz dengan magnitudo tertinggi sebesar 13 db pada frekuensi 194 Hz. Durasi waktu untuk satu siklus pernapasan kurang lebih selama 1.4 detik. Secara kualitatif dan kuantitatif, fitur sinyal suara paru diasumsikan berhasil dikenali cirinya menggunakan transformasi wavelet.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	KKC KK ST.T.11/18 Fir s
Subjects:	Q Science > QC Physics > QC501-766 Electricity and magnetism
Divisions:	08. Fakultas Sains dan Teknologi > Tekno Biomedik
Creators:	Creators NIM GRENDY FIRMANDA, 081311733019 UNSPECIFIED
Contributors:	Contribution Name NIDN / NIDK Thesis advisor Endah Purwanti, M.T. UNSPECIFIED Thesis advisor Akif Rahmatillah, M.T. UNSPECIFIED
Depositing User:	mrs hoeroestijati beta
Date Deposited:	15 Mar 2018 00:06
Last Modified:	15 Mar 2018 00:06
URI:	http://repository.unair.ac.id/id/eprint/70847
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item