HYBRID JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DENGAN FIREFLY ALGORITHM DAN SIMULATED ANNEALING UNTUK PERAMALAN CURAH HUJAN DI SURABAYA

DICKY ZULFIKAR ZULKARNAIN, 081411231004 (2018) HYBRID JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DENGAN FIREFLY ALGORITHM DAN SIMULATED ANNEALING UNTUK PERAMALAN CURAH HUJAN DI SURABAYA. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (136kB) | Preview
[img] Text (FULL TEXT)
MPM. 112-18 Zul h.pdf
Restricted to Registered users only until 11 December 2021.

Download (2MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Indonesia mempunyai berbagai jenis iklim. Salah satu parameter iklim adalah curah hujan. Curah hujan yang dapat menjadi sumber bencana adalah curah hujan ekstrem, yaitu kondisi curah hujan yang cukup tinggi atau rendah dari rata-rata kondisi normalnya. Informasi tentang peramalan curah hujan sangat berguna khususnya bagi pemerintah kota Surabaya dalam mengantisipasi kemungkinan kejadiankejadian atau bencana yang diakibatkan oleh curah hujan ekstrem seperti, kekeringan, banjir, pohon tumbang, rusaknya fasilitas umum, dll. Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah untuk mendapatkan nilai peramalan curah hujan di Surabaya pada bulan yang akan datang menggunakan Hybrid Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation dengan Firefly Algorithm dan Simulated Annealing. Proses diawali dengan input dan normalisasi data, kemudian dilanjutkan dengan proses pelatihan untuk mencari bobot dan bias yang optimal. Setelah diperoleh bobot dan bias yang optimal, kemudian melakukan uji validasi, dan dilanjutkan dengan proses peramalan. Pada proses peramalan curah hujan, data yang digunakan sebanyak 120 data curah hujan bulanan dari bulan Januari 2008 hingga bulan Desember 2017 dengan ketentuan 80% data untuk pelatihan dan 20% data untuk uji validasi. Data yang digunakan untuk pelatihan, selanjutnya dilatih kemudian dicari bobot yang optimal. Bobot optimal yang diperoleh, selanjutnya digunakan pada uji validasi. Berdasarkan implementasi pada data curah hujan tersebut, diperoleh nilai MSE hasil pelatihan sebesar 0.0395384228 dan nilai selisih rata-rata hasil uji validasi sebesar 3,75382. Sedangkan hasil peramalan untuk 3 bulan berikutnya yaitu bulan Januari hingga Maret 2018 berturut-turut adalah 6.1451, 8.5459, dan 7.7391. Kata Kunci: Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation, Firefly Algorithm, Simulated Annealing, Peramalan, Curah Hujan

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM. 112/18 Zul h
Uncontrolled Keywords: Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation, Firefly Algorithm, Simulated Annealing, Peramalan, Curah Hujan
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.73. Computer algorithms and Data structures
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsNIM
DICKY ZULFIKAR ZULKARNAIN, 081411231004UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorAuli Damayanti, S.Si, M.Si.UNSPECIFIED
Thesis advisorEdi Winarko, Drs. , M.CsUNSPECIFIED
Depositing User: sukartini sukartini
Date Deposited: 11 Dec 2018 13:48
Last Modified: 11 Dec 2018 13:48
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/76509
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item