SISKA WAHYU HANDAYANI, 081411231037 (2019) HYBRID RADIAL BASIS FUNCTION DENGAN FIREFLY ALGORITHM UNTUK MEMPREDIKSI KONSUMSI LISTRIK. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

	Text (abstrak) abstrak.pdf Download (52kB)
	Text (full text) full text.pdf Restricted to Registered users only until 18 March 2022. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Meningkatnya konsumsi listrik dimasyarakat disebabkan oleh kemajuan teknologi yang sangat bergantung kepada listrik. Oleh karena itu, perlu dilakukan prediksi konsumsi listrik untuk mempersiapkan persediaan listrik. Tujuan dari skripsi ini adalah untuk menerapkan Hybrid Radial Basis Function dengan Firefly Algorithm untuk memprediksi konsumsi listrik. Radial Basis Function diterapkan untuk menentukan nilai peramalan, sedangkan Firefly Algorithm diterapkan untuk menyusun bobot dan bias yang digunakan pada RBF. Proses diawali dengan input dan normalisasi data, kemudian dilanjutkan dengan proses pelatihan untuk mencari bobot dan bias yang optimal. Setelah diperoleh bobot dan bias yang optimal, maka dilakukan uji validasi, dan dilanjutkan dengan proses prediksi. Data yang digunakan adalah data bulanan konsumsi listrik sektor rumah tangga PT.PLN (Persero) Distribusi Jawa Timur mulai dari bulan Januari 2014 hingga bulan Juli 2018, dengan ketentuan 70% data untuk pelatihan dan 30% data untuk uji validasi. Berdasarkan implementasi pada proses pelatihan diperoleh nilai MSE sebesar 0,00388 dengan jumlah neuron lapisan input = 3, neuron lapisan hidden = 3 dan neuron lapisan output=1. Sedangkan proses validasi mendapatkan nilai persentase error relatif sebesar 5,084%. Dengan perolehan persentase error relatif tersebut dapat disimpulkan bahwa prediksi yang dilakukan mampu mendekati nilai sebenarnya

Actions (login required)

View Item