Ika Ramadhan Wulandari, NIM. 101111074 and Soenarnatalina M., NIDN. 0025126011 (2015) Estimasi Parameter Model Generalized Poisson Regression Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur yang Mengalami Overdispersi. Jurnal Biometrika dan Kependudukan, 4 (2). pp. 143-151. ISSN 2302707X

	Text (Turnitin) Estimasi Parameter Model Generalized Poisson Regression Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur yang Mengalami Overdispersi-min.pdf Download (2MB)
	Text (Peer review) C16-min.pdf Download (846kB)

Abstract

Overdispersi terjadi apabila nilai varian pada respon lebih besar daripada mean dan overdispersi pada model regresi Poisson mengakibatkan estimasi parameter menjadi bias. Generalized Poisson Regression dapat dijadikan alternatif karena merupakan metode analisis regresi yang dapat digunakan untuk data overdispersi maupun underdispersi. Angka Kematian Ibu (AKI) di Jawa Timur merupakan salah satu data diskrit. Penelitian bertujuan untuk memodelkan kematian ibu di Jawa Timur tahun 2013 dengan Generalized Poisson Regression untuk mengatasi overdispersi pada Regresi Poisson. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian non reaktif dan data berasal dari Profil Kesehatan Provinsi Jatim tahun 2013. Overdispersi terjadi karena nilai varian jumlah kematian ibu (126,205) lebih besar dari mean (17) sehingga Generalized Poisson Regression digunakan sebagai alternatifnya. Variabel yang berpengaruh terhadap jumlah kematian ibu adalah rasio paramedis terhadap jumlah penduduk (p=0,0006), jadi model jumlah kematian ibu adalah () = exp [3,7619 - 0,028(X3)]. Jika rasio paramedis meningkat 10% dan prediktor lain konstan, maka jumlah kematian ibu akan menurun 0,75 kali dibanding sebelumnya.

Actions (login required)

View Item