ISMA IBA, 081511733008 (2019) SISTEM PAKAR UNTUK PREDIKSI RISIKO SEKSIO SESAREA DENGAN METODE DEMPSTER SHAFER. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text ST.T.29-19 Iba s abstrak.pdf Download (60kB)
	Text ST.T.29-19 Iba s daftar isi.pdf Download (63kB)
	Text ST.T.29-19 Iba s daftar pustaka.pdf Download (63kB)
	Text (FULLTEXT) ST.T.29-19 Iba s.pdf Restricted to Registered users only until 16 October 2022. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Berdasarkan data World Health Organization, setiap tahun kematian ibu yang terjadi di negara miskin sebanyak 99%, dimana 67% adalah sumbangan sebelas negara termasuk Indonesia. Tingginya angka kematian ibu (AKI) tersebut berhubungan dengan kurangnya pengetahuan ibu mengenai kehamilan risiko tinggi, terutama persalinan seksio sesarea. Oleh karena itu, dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu ibu hamil untuk melakukan prediksi dini risiko persalinan seksio sesarea serta menumbuhkan kesadaran akan kehamilan risiko tinggi. Penelitian ini menggunakan sistem pakar dengan metode Dempster Shafer, berprinsip pada teori matematis yang terdiri dari kombinasi antara fungsi kepercayaan (belief function) dan pemikiran yang masuk akal (plausible reasoning) dari parameter risiko masing-masing kelas persalinan dengan merepresentasikan pengetahuan yang didapatkan dari pakar. Dari kombinasi tersebut akan didapatkan hasil prediksi dengan presentase kepercayaan tertinggi. Aplikasi ini menggunakan data rekam medik yang diperoleh dari RSU Haji Surabaya sebanyak 100 data persalinan, terdiri dari 50 data persalinan normal dan 50 data persalinan seksio sesarea. Penelitian ini menggunakan 16 parameter risiko, meliputi riwayat kehamilan dan kondisi kehamilan saat ini akan dapat dijadikan suatu sistem aplikasi yang mampu memberikan pengetahuan dini mengenai risiko persalinan. Dengan metode Dempster Shafer sebagai sistem pakar, didapatkan nilai akurasi 85%, dengan sensitivitas 90% dan spesifitas 80%.

Actions (login required)

View Item