KLASIFIKASI PERIODONTITIS DARI CITRA DENTAL PANORAMIC DENGAN METODE GRAY LEVEL COOCURANCE MATRIX ( GLMC) DAN FUZZY C-MEANS ( FCM )

RIZKYA NABILA MAHARANI, 081511733016 (2019) KLASIFIKASI PERIODONTITIS DARI CITRA DENTAL PANORAMIC DENGAN METODE GRAY LEVEL COOCURANCE MATRIX ( GLMC) DAN FUZZY C-MEANS ( FCM ). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text
ST.T.52-19 Mah k abstrak.pdf

Download (339kB)
[img] Text
ST.T.52-19 Mah k daftar isi.pdf

Download (308kB)
[img] Text
ST.T.52-19 Mah k daftar pustaka.pdf

Download (429kB)
[img] Text (FULLTEXT)
ST.T.52-19 Mah k.pdf
Restricted to Registered users only until 16 October 2022.

Download (2MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Periodontitis merupakan gangguan pada jaringan periodontal berupa inflamasi pada jaringan penyangga gigi. Inflamasi yang melebar akan memicu pembentukan poket periodontal sehingga terjadi perubahan ketinggian dan kepadatan pada tulang alveolar atau yang disebut dengan resorpsi tulang alveolar. Pola kerusakan tulang pada penyakit periodontitis dibagi menjadi dua macam, yaitu resorpsi horizontal atau yang disebut dengan periodontitis kronis dan resorpsi vertikal atau yang disebut dengan periodontitis agresif. Resorpsi tulang alveolar yang terjadi dapat dilihat dengan pemeriksaan radiografis menggunakan dental panoramic X-ray yang selanjutnya dikaji secara manual oleh spesialis periodontal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode klasifikasi periodontitis dari citra dental panoramic X-ray berdasarkan pola kerusakan tulang alveolar, yaitu normal, periodontitis kronis, dan periodontitis agresif. Program klasifikasi periodontitis dibuat dengan memanfaatkan metode ekstraksi fitur tekstur Gray Level Cooocurance Matrix (GLCM) yang selanjutnya nilai fitur tekstur yang telah diperoleh untuk masing-masing citra menjadi nilai masukan pada tahap klasifikasi menggunakan metode Fuzzy C-Means (FCM). Fitur tekstur yang diguanakan antara lain, fitur kontras, korelasi, entropi, homogenitas, dan energi. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 90 citra latih yang terdiri dari 30 citra normal, 30 citra periodontitis kronis, dan 30 citra periodontitis agresif, sedangkan data pengujian yang digunakan sebanyak 30 citra uji yang terdiri dari 10 citra normal, 10 citra periodontitis kronis, dan 10 citra periodontitis agresif. Hasil akurasi tertinggi yang diperoleh pada tahap pelatihan sebesar 88,88% dan tahap pengujian sebesar 90,00%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST T 52/19 Mah k
Uncontrolled Keywords: periodontitis, GLCM, Fuzzy C-Means
Subjects: Q Science > QC Physics > QC871-874.8 Technique, Instructions for Observers
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Tekno Biomedik
Creators:
CreatorsNIM
RIZKYA NABILA MAHARANI, 081511733016UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorDr. Riries Rulaningtyas, S.T., M.T., NIDN: '0030017302UNSPECIFIED
Depositing User: Dwi Marina
Date Deposited: 16 Oct 2019 06:13
Last Modified: 16 Oct 2019 06:13
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/89227
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item