Aplikasi Deret Sensor Gas Untuk Mendeteksi Bakteri Staphylococcus Aureus Penyebab Infeksi Berdasarkan Bau

Rosa Kusuma Dewi Ardianti (2020) Aplikasi Deret Sensor Gas Untuk Mendeteksi Bakteri Staphylococcus Aureus Penyebab Infeksi Berdasarkan Bau. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (347kB)
[img] Text (ABSTRAK)
2. ABSTRAK.pdf

Download (64kB)
[img] Text (DAFTAR ISI)
3. DAFTAR ISI.pdf

Download (76kB)
[img] Text (BAB I)
4. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (68kB)
[img] Text (BAB II)
5. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only until 22 April 2023.

Download (382kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6. BAB III METODE PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only until 22 April 2023.

Download (140kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only until 22 April 2023.

Download (293kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf
Restricted to Registered users only until 22 April 2023.

Download (40kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (80kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
10. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only until 22 April 2023.

Download (571kB) | Request a copy
Official URL: https://www.library@lib.unair.ac.id

Abstract

Telah dilakukan monitoring bau dari biofilm Staphylococcus aureus menggunakan deret sensor gas yang memiliki kemampuan untuk merespon bau khas sampel. Sampel yang digunakan terdiri dari 3 macam sampel yaitu media tumbuh bakteri, bakteri planktonik Staphylococcus aureus, dan biofilm Staphylococcus aureus yang diberi perlakuan dengan menginkubasi seluruh sampel tersebut selama 5 hari. Bakteri yang telah berkembang pada fase biofilm akan lebih tahan terhadap antibiotik dan mengeluarkan gas yang memiliki karakteristik tertentu. Penyetaraan konsentrasi mikrobe menggunakan standar Mc Farland. Perkembangan bakteri setiap hari menyebabkan peningkatan bau yang diukur menggunakan deret sensor gas berjumlah 6 sensor. Pemrosesan data keluaran sensor menggunakan metode PCA (Principal Component Analysis) Melalui metode PCA, setiap variasi perlakuan bakteri dapat diklasifikasikan, sehingga dapat digunakan untuk membedakan usia media tumbuh, usia bakteri, dan usia biofilm. Sensor paling optimal untuk mendeteksi bakteri Staphylococcus aureus adalah sensor MQ 136. Hal ini ditunjukan oleh nilai sensor pada loading plot melalui metode PCA yang mendekati nilai 1 dan juga menjadi sensor paling reaktif terhadap gas amonia yang dihasilkan oleh bakteri dan biofilm.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPF. 02-20 Ard a
Uncontrolled Keywords: Deret sensor gas, Staphylococcus aureus, Biofilm, PCA, Klasifikasi
Subjects: Q Science > QC Physics > QC1-999 Physics
Q Science > QR Microbiology > QR75-99.5 Bacteria
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Fisika
Creators:
CreatorsNIM
Rosa Kusuma Dewi ArdiantiNIM081511333061
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorSuryani Dyah AstutiNIDN0008046902
Thesis advisorMiratul KhasanahNIDN0004036705
Depositing User: Tatik Poedjijarti
Date Deposited: 22 Apr 2020 04:46
Last Modified: 22 Apr 2020 04:46
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/95224
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item