Sofiah Ishlakhul Abda (2020) Deteksi Kelainan Jantung Berdasarkan Karakteristik Sinyal EKG Menggunakan Multi Layer Perceptron Dengan Firefly Algorithm Dan Simulated Annealing. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (1MB)
	Text (ABSTRAK) 2. ABSTRAK.pdf Download (87kB)
	Text (DAFTAR ISI) 3. DAFTAR ISI.pdf Download (108kB)
	Text (BAB I) 4. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (152kB)
	Text (BAB II) 5. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only until 22 April 2023. Download (230kB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6. BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only until 22 April 2023. Download (200kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only until 22 April 2023. Download (506kB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only until 22 April 2023. Download (215kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (22kB)
	Text (LAMPIRAN) 10. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only until 22 April 2023. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penyakit jantung adalah salah satu penyebab kematian di seluruh dunia. Karena itu, deteksi penyakit jantung sangat penting untuk mengurangi tingkat kematian yang meningkat. Salah satu cara yang digunakan untuk mendeteksi adanya kelainan atau gangguan pada jantung adalah dengan menggunakan bantuan komputer untuk mengetahui karakteristik dari elektrokardiogram. Elektrokardiogram (EKG) adalah sebuah tes yang mendeteksi dan mencatat aktifitas jantung melalui logam kecil elektroda yang melekat pada kulit dada, lengan dan kaki seseorang. Tes ini menunjukkan seberapa cepat jantung berdetak dan iramanya stabil atau tidak teratur. Tujuan skripsi ini adalah menerapkan model multi layer perceptron dengan firefly algorithm dan simulated annealing pada deteksi kelainan jantung berdasarkan karakteristik sinyal EKG Langkah awal dari penelitian ini adalah pengolahan citra. Tahapan pengolahan citra EKG adalah proses grayscale, thresholding, deteksi tepi dan segmentasi dan normalisasi. Hasil dari pengolahan citra ini digunakan sebagai matriks input pada pelatihan jaringan multi layer perceptron menggunakan firefly algorithm dan simulated annealing. Pada proses pelatihan akan didapatkan bobot dan bias optimal untuk uji validasi pada data uji. Data pelatihan pada skripsi ini menggunakan 20 citra EKG dan pada proses uji validasi menggunakan 10 citra EKG. Hasil validasi pada uji validasi menunjukkan bahwa akurasi deteksi kelainan jantung berdasarkan karakteristik sinyal EKG menggunakan multi layer perceptron dengan firefly algorithm dan simulated annealing adalah 100 %.

Actions (login required)

View Item