ACHMAD ZAINAL ABIDIN SATRYO, - (2022) Desain Aplikasi Android Untuk Deteksi Penyakit Hepar Berbasis Decision Tree Algoritma C4.5. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HAL JUDUL) 081811733040-HAL JUDUL.pdf Download (204kB)
	Text (BAB 1) 081811733040-BAB 1.pdf Download (94kB)
	Text (FULLTEXT) 081811733040.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Telah dilakukan penelitian terkait penggunaan decision tree algoritma C4.5 untuk membantu diagnosa penyakit pada organ hepar. Pada penelitian ini digunakan data sekunder dari UCI Machine Learning Repository mengenai pasien normal yang diduga memiliki penyakit pada hepar, dan pasien lain yang terdiagnosa fibrosis dan sirosis hati sebanyak 591 data. Program identifikasi dibuat menggunakan software Android Studio 3.4.2 dengan proses pelatihan dan pengujian menggunakan decision tree algoritma C4.5. Keputusan awal diagnosis awal ini berdasarkan pada 4 parameter masukan yang telah diproses berdasarkan seleksi information gain, diantaranya AST (SGPT) , ALB (Albumin), ALP (Alkaline Phosphatase) dan BIL (Bilirubin). Akurasi dari sistem sebesar 93,2% yang diperoleh dari pengujian sebanyak 118 data. Menggunakan algoritma lain dan kapabilitas aplikasi pada platform lain menjadi pertimbangan dalam penelitian mendatang.

Actions (login required)

View Item