DESY EKA WAHYUNI, - (2022) Analisis Komputasi Citra Mikroskopis Mycobacterium tuberculosis Berbasis Karakteristik Fitur Warna dan Bentuk. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
|
Text (HAL JUDUL)
HAL JUDUL.pdf Download (218kB) |
|
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (49kB) |
|
|
Text (FULL TEXT)
081811333067.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Menurut (WHO) 2020, Indonesia adalah salah satu negara dengan beban penyakit Tuberkulosis tertinggi di dunia dengan jumlah yang diperkirakan mencapai 845.000 jiwa yang disebabkan oleh Mycobacterium tuberculosis yang menginfeksi pasien melalui inhalasi droplet dengan basil tuberculosis yang berbentuk batang lurus dan melengkung. Secara visual, bakteri ini memiliki ukuran yang kecil, sehingga dalam pengamatan membutuhkan mikroskop. Bakteri ini tergolong basil tahan asam dan harus diberi pewarnaan dengan metode Ziehl-Neelsen. Maka penelitian ini dilakukan untuk menganalisis karakteristik Mycobacterium tuberculosis melalui fitur warna, serta kelas tunggal dan kelas rangkap melalui fitur bentuk. Dari karakterisasi fitur warna didapatkan hasil bahwa Mycobacterium tuberculosis cenderung berwarna merah keunguan yang didominasi kanal Red. Sedangkan dari karakterisasi fitur bentuk didapatkan hasil bahwa Mycobacterium tuberculosis kelas tunggal cenderung berukuran lebih kecil, lebih bulat, lebih menggembung, dan memiliki bentuk yang lebih konsisten. Sedangkan Mycobacterium tuberculosis kelas rangkap cenderung berukuran lebih besar, lebih memanjang, lebih pipih, dan memiliki bentuk yang lebih tidak beraturan. Adapun fitur yang paling berpengaruh dalam membedakan kelas pada setiap fitur, yaitu kanal blue untuk fitur warna dan major length axis untuk fitur bentuk.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | KKC KK S.FST.F 06 - 23 Des a | ||||||
| Uncontrolled Keywords: | Mycobacterium tuberculosis, Digital Image Processing, Feature Extraction. | ||||||
| Subjects: | Q Science > QR Microbiology > QR75-99.5 Bacteria | ||||||
| Divisions: | 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Fisika | ||||||
| Creators: |
|
||||||
| Contributors: |
|
||||||
| Depositing User: | Indah Fatma | ||||||
| Date Deposited: | 13 Jul 2026 07:58 | ||||||
| Last Modified: | 13 Jul 2026 07:58 | ||||||
| URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/143914 | ||||||
| Sosial Share: | |||||||
Actions (login required)
![]() |
View Item |


