Annisa Anjani, - (2022) Peramalan Penjualan Produk Kesehatan Pada Perusahaan Distributor Farmasi Menggunakan Metode Least Square (Studi Kasus : Pt. Lenko Surya Perkasa Cabang Sidoarjo). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 081711633004_HALAMAN JUDUL.pdf Download (236kB)
	Text (BAB I) 081711633004_BAB I.pdf Download (88kB)
	Text (FULLTEXT) 081711633004_FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Permasalahan yang terjadi di PT. Lenko Surya Perkasa Kantor Cabang Sidoarjo berdasarkan data penjualan dan gudang periode Oktober 2019 – Agustus 2020 menyebutkan jumlah produk yang rusak terus bertambah sekitar 23% dari total produk, kuantitas penjualan rendah, dan perkiraan kuantitas restock secara manual yang sering melenceng, mengakibatkan tingkat produk rusak meningkat dan menurunkan kepercayaan produsen dalam pendistribusian produk kepada konsumen. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat memprediksi berapa banyak produk yang akan terjual, yang digunakan sebagai dasar pertimbangan restocking produk guna meminimalkan produk rusak. Dalam hal ini sistem yang menerapkan peramalan dapat digunakan untuk memprediksi penjualan di masa mendatang berdasar data historis yang ada. Terdapat empat tahapan dalam membangun aplikasi ini. Tahapan pertama adalah pengumpulan data penjualan dari perusahaan. Tahap kedua adalah mentransformasikan data kedalam format yang sesuai dalam rangka memudahkan proses peramalan. Selanjutnya data yang telah ditransformasikan akan diramalkan dengan menggunakan metode Least Square, Regresi Polinomial melalui Least Square, dan metode pembanding menggunakan Single Moving Average dengan periode yang digunakan adalah 2, 3, dan 4. Tahap terakhir adalah pengembangan sistem yang terdiri dari proses perancangan, implementasi, uji coba, dan evaluasi. Hasil penelitian berupa aplikasi peramalan penjualan produk kesehatan berbasis website. Melalui uji coba menggunakan data penjualan Napkin Nasa, metode terbaik dihasilkan adalah Regresi Polinomial Melalui Least Square. Dengan nilai MAPE 42.4046 dan MSE 3687209.365 yang merupakan nilai kesalahan paling rendah diantara metode yang lain. Evaluasi sistem menunjukan bahwa calon pengguna merasa puas dengan aplikasi yang telah dihasilkan dengan nilai 3.5, 3.2, dan 3.3 dari skala 4.

Actions (login required)

View Item