Aqo Anastian, - (2022) Sistem Pendeteksian Hipoksemia Berbasis Arduino Menggunakan Logika Fuzzy Mamdani. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 081611633006_HALAMAN JUDUL.pdf Download (360kB)
	Text (BAB I) 081611633006_BAB I.pdf Download (102kB)
	Text (FULLTEXT) 081611633006_FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Hipoksemia adalah suatu kondisi tingkat oksigen di bawah normal dalam darah. Oksigen diperlukan untuk menjaga organ dan jaringan tubuh bekerja dengan baik. Hipoksemia dapat diukur dengan menggunakan oksimeter. Namun, tidak dapat mengklasifikasikan apakah Hipoksemia berat, sedang, ringan, atau normal. Di bidang kesehatan, dibutuhkan perangkat medis pintar untuk mendeteksi Hipoksemia yang non-invasif, mudah, dan akurat. Tujuan penelitian ini adalah pengimplementasian Fuzzy Mamdani untuk sistem pendeteksi Hipoksemia berdasarkan saturasi oksigen dan detak jantung berbasis Arduino. Perancangan penelitian ini terdiri dari Arduino Mega 2560 sebagai mikrokontroler, sensor MAX30100 sebagai data input, modul ESP8266 untuk mengirim data ke server, dan website yang terintegrasi dengan database MySQL untuk menyimpan dan menampilkan data hasil pendeteksian. Sistem pendeteksian ini menggunakan logika Fuzzy Mamdani untuk memberikan keputusan otomatis Hipoksemia atau normal. Sistem yang dirancang diuji melalui uji komparatif dengan oksimeter komersial. Sebanyak 281 data dari 26 responden dan dataset Kaggle.com dilakukan untuk mengevaluasi hasil data logika Fuzzy Arduino dan Mamdani. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi sebesar 95,26% untuk denyut jantung dan 96,66% untuk saturasi oksigen. Sedangkan akurasi sistem Fuzzy Mamdani untuk mendeteksi Hipoksemia adalah 99,77%. Sistem penelitian ini dapat berkomunikasi dengan database server dan website melalui jaringan internet (wi-fi) untuk menampilkan data hasil pendeteksian Hipoksemia. Secara keseluruhan, sistem dan alat yang dirancang dapat diandalkan sebagai sistem pendeteksian Hipoksemia. Dapat dijadikan perangkat medis cerdas yang merupakan metode pengukuran noninvasif, mudah digunakan, dan akurat.

Actions (login required)

View Item