Analisis Kompetitor pada Startups dengan Menggunakan SWOT Berdasarkan Feature Performance Score dari Data Komentar Pengguna

Ahmad Iklil Nur, - (2022) Analisis Kompetitor pada Startups dengan Menggunakan SWOT Berdasarkan Feature Performance Score dari Data Komentar Pengguna. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text (HALAMAN JUDUL)
081811633018_HALAMAN JUDUL.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
081811633018_BAB I.pdf

Download (477kB)
[img] Text (FULLTEXT)
081811633018_FULLTEXT.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Startup merupakan perusahaan yang masih kekurangan berbagai kapabilitas dan belum stabil. Salah satu tantangan terbesar yang dihadapi oleh startup adalah tahap pengembangan produk. Analisis kompetitor merupakan salah satu teknik yang dapat membantu startup untuk melakukan elisitasi kebutuhan bagi produknya, salah satunya dengan metode strengths, weaknesses, opportunities, dan threats (SWOT). Penelitian ini bertujuan untuk membuat matriks SWOT secara otomatis berdasarkan feature performance score (FPS) dari data komentar pengguna. Berdasarkan tujuan tersebut, dibuat sebuah program dengan bahasa pemrograman Python dengan keluaran berupa matriks SWOT. Program akan diuji pada tiga studi kasus yaitu startup dengan tingkatan tahap pengembangan produk yang berbeda. Komentar pengguna akan diambil dari aplikasi milik startup serta aplikasi milik kompetitor langsung dari startup dengan cara scrapping pada platform Google Play Store. Komentar pengguna akan melewati analisis sentimen, text pre-processing, serta ekstraksi fitur perangkat lunak sebelum dihitung FPS-nya. FPS akan dihitung berdasarkan volume dan sentimen fitur serta pasarnya. Program akan melalui dua evaluasi yaitu evaluasi performa sistem dan wawancara dengan perwakilan tiap studi kasus. Evaluasi performa sistem menghasilkan nilai precision, recall, F1-score, support, dan accuracy. Evaluasi tersebut menghasilkan nilai rata-rata precision sebesar 64%, nilai rata-rata recall sebesar 77%, nilai rata-rata F1-score sebesar 60%, rata-rata nilai support sebanyak 55 fitur, dan nilai rata-rata akurasi sebesar 67%. Evaluasi wawancara dilakukan sebanyak tiga kali dengan total tiga narasumber yang merupakan seorang perwakilan dari setiap startup studi kasus. Hasil evaluasi wawancara menunjukkan bahwa matriks SWOT yang dihasilkan tetap bermanfaat bagi setiap startup studi kasus untuk praktik analisis kompetitor meskipun hasil evaluasi performa tidak terlalu tinggi. Matriks tersebut dapat digunakan dengan baik sebagai dasar analisis kompetitor dan membuka diskusi untuk mengembangkan produk menjadi lebih baik.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KK KKC S.FST.SI.10-22 Ahm a
Uncontrolled Keywords: Analisis Kompetitor, Startup, SWOT, Feature Performance Score, Komentar Pengguna
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T58.6-58.62 Management information systems
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Creators:
CreatorsNIM
Ahmad Iklil Nur, -NIM081811633018
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorINDRA KHARISMA RAHARJANA, -NIDN0028108105
Thesis advisorRIMULJO HENDRADI, -NIDN0002117101
Depositing User: sugiati
Date Deposited: 24 Aug 2026 05:09
Last Modified: 24 Aug 2026 05:09
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/145006
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item