IMELDA ADINDA FEBRIANSYAH PUTRI, - (2022) Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kecemasan Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor Berbasis Android. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA,.

	Text (HALAMAN I) 081811633041 HALAMAN I.pdf Download (485kB)
	Text (BAB I) 081811633041 BAB I.pdf Download (52kB)
	Text (FULL TEXT) 081811633041.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Saat ini banyak orang yang masih tidak menyadari bahwa mereka memiliki gangguan kecemasan. Hal ini dikarenakan perlunya biaya yang cukup mahal untuk konsultasi kepada ahlinya. Sehingga membuat beberapa orang tidak mau untuk melakukan pemeriksaan guna untuk mendeteksi gangguan kecemasan pada dirinya. Penelitian ini dibuat dengan tujuan merancang dan membangun aplikasi sistem pakar diagnosa gangguan kecemasan berbasis android dengan tepat, agar dapat menjadi sarana alternative masyarakat untuk melakukan diagnosa. Tahapan penelitian ini terdiri dari 7 tahap, yaitu pengumpulan data, perancangan rule-based sistem pakar, penerapan metode forward chaining, penerapan metode certainty factor, perancangan sistem, implementasi dan uji coba dan evaluasi sistem.Tahap pertama adalah pengumpulan data yang didapatkan dari penelitian sebelumnya dan divaliadasi kembali dengan memberikan tambahan data dari Psikolog. Data yang digunakan adalah gejala gangguan kecemasan, jenis gangguan kecemasan, solusi penanganan dan nilai kepastian setiap gejala kecemasan.Tahap kedua adalah menyimpan data yang telah diperoleh kedalam knowledge-base . Tahap ketiga adalah menerapkan rule yang telah dibuat kedalam metode forward chaining. Tahap keempat adalah memberikan nilai kepastian berdasarkan data yang diperoleh dengan menerapakan metode certainty factor. Tahap kelima adalah membuat rancangan aplikasi. Tahap keenam adalah melakukan implementasi dan uji coba sistem berbasis android dengan fitur login, diagnosa, jenis gangguan dan solusi gangguan. Tahap terakhir adalah melakukan evaluasi sistem. Berdasarkan hasil evaluasi yang dilakukan dengan melakukan pengujian 25 data hasil diagnosa, dapat disimpulkan bahwa aplikasi memiliki tingkat akurasi sebesar 92%. Evaluasi juga dilakukan dengan menyebar kuisoner yang diisi oleh 25 responden dan didapatkan hasil 82,1% yang menyatakan bahwa aplikasi dapat dikategorikan baik dan bersifat userfriendly.

Actions (login required)

View Item